Traduction de «59 94 dans l'analyse » (Français → Néerlandais) :

id arond effectif mobs_2 avm_2 avatt_2 avdst_2 ram_2 lo_obs_2 up_obs_2 smr_2 lo_ind_2 up_ind_2 rts_2 lo_dir_2 up_dir_2 11 Antwerpen 939.625 506.694.189 539,25 543,35 536,67 99,7 99,4 100,0 99,2 99,0 99,5 99,2 98,9 99,5 12 Mechelen 313.992 157.432.856 501,39 547,94 495,33 92,7 91,8 93,6 91,5 90,7 92,3 91,6 90,8 92,4 13 Turnhout 406.882 196.602.936 483,19 512,19 515,01 89,4 88,6 90,1 94,3 93,7 95,0 95,2 94,5 95,9 21 Bruxelles 949.873 537.594.189 565,96 547,03 569,10 104,7 104,4 104,9 103,5 103,2 103,7 105,2 104,9 105,6 23 Halle Vilvoorde 560.814 276.913.316 493,77 518,75 518,96 91,3 90,8 91,8 95,2 94,7 95,7 96,0 95,4 96,5 24 Leuven 460.626 233.912.874 507,82 534,28 517,12 93,9 93,3 94,5 95,0 94,5 95,6 95,6 95,0 96,2 25 Nivelles 355.781 160.44 ...[+++]

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11 Antwerpen 939.625 47.781.668 50,85 49,01 50,69 104,2 103,1 105,3 103,8 102,6 104,9 103,9 102,7 105,1 12 Mechelen 313.992 13.866.819 44,16 49,06 44,32 90,5 86,7 94,3 90,0 86,6 93,4 90,8 87,1 94,5 13 Turnhout 406.882 17.696.970 43,49 46,24 46,59 89,1 86,2 92,1 94,1 91,3 96,8 95,5 92,2 98,7 21 Brussel 949.873 44.478.818 46,83 49,90 47,57 96,0 94,8 97,1 93,8 92,7 94,9 97,5 96,1 98,9 23 Halle Vilvoorde 560.814 25.711.437 45,85 46,08 48,93 94,0 91,9 96,0 99,5 97,5 101,5 100,3 97,5 103,1 24 Leuven 460.626 21.044.573 45,69 47,75 47,71 93,6 91,1 96,1 95,7 93,3 98,1 97,8 95,1 100,5 25 Nivelles 355.781 13.010.396 36,57 44,28 40,83 74,9 70,9 79,0 82,6 79,3 85,9 83,7 79,5 87,9 31 Brugge 270.639 14.428.483 53,31 51,02 52,71 109,3 105,6 112,9 104,5 100 ...[+++]

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11 Antwerpen 120,9 118,9 117,1 115,6 112,7 112,3 112,7 112,2 111,7 112,8 111,5 112,7 98,3 96,4 101,6 99,6 97,7 90,5 98,2 91,1 12 Mechelen 133,5 131,5 133,4 131,3 96,8 96,3 96,0 95,4 117,9 110,8 116,7 109,7 102,7 100,5 101,9 99,8 90,3 90,2 89,3 89,2 13 Turnhout 170,4 171,4 157,8 158,6 89,3 92,6 89,1 92,4 90,0 109,1 89,4 108,4 102,2 107,6 102,8 108,4 88,5 98,2 89,4 99,0 21 Bruxelles 60,1 59,7 58,7 59,2 86,0 89,1 87,6 90,8 92,8 90,7 93,4 91,3 71,5 78,8 73,0 80,4 92,5 92,2 93,6 93,4 23 Halle Vilvoorde 88,0 87,8 93,1 92,9 103,1 107,9 103,2 108,1 85,9 95,3 85,4 94,8 92,2 94,0 92,3 94,2 84,6 84,9 85,4 85,9 24 Leuven 126,0 124,3 128,6 126,8 84,5 85,3 83,8 84,8 129,4 132,9 133,2 136,8 94,9 95,2 93,9 94,4 92,9 93,6 92,3 93,0 25 Nivelles 48,1 50,3 54, ...[+++]

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id arond effectif mobs_26767 avm_26767 avatt_26767 avdst_26767 ram_26767 lo_obs_26767up_obs_26767smr_26767 lo_ind_26767up_ind_26767rts_26767 lo_dir_26767 up_dir_26767 11 Antwerpen 939.625 58.461.084 62,22 53,46 65,64 111,7 111,3 112,0 116,4 116,0 116,8 117,8 117,4 118,2 12 Mechelen 313.992 17.451.527 55,58 49,62 64,28 99,7 98,5 101,0 112,0 110,6 113,4 115,4 113,9 116,8 13 Turnhout 406.882 18.648.620 45,83 46,35 54,82 82,3 81,1 83,4 98,9 97,8 100,0 98,4 97,1 99,7 21 Brussel 949.873 41.011.364 43,18 78,98 32,83 77,5 77,0 78,0 54,7 54,4 54,9 58,9 58,5 59,3 23 Halle Vilvoorde 560.814 17.995.938 32,09 40,13 46,07 57,6 56,4 58,8 80,0 79,0 80,9 82,7 81,4 84,0 24 Leuven 460.626 50.223.756 109,03 46,08 132,72 195,7 195,3 196,1 236,6 235,6 237,6 238, ...[+++]

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11 Antwerpen 939.625 1.534.645.844 1.633,25 1.715,94 1.633,70 95,2 95,0 95,5 95,2 94,9 95,4 95,3 95,0 95,5 12 Mechelen 313.992 509.690.369 1.623,26 1.731,94 1.612,87 94,7 93,9 95,4 93,7 93,0 94,4 94,1 93,3 94,8 13 Turnhout 406.882 632.724.336 1.555,06 1.601,46 1.683,38 90,7 90,1 91,3 97,1 96,5 97,7 98,2 97,5 98,9 21 Bruxelles 949.873 1.598.583.195 1.682,95 1.770,43 1.672,45 98,1 97,9 98,4 95,1 94,8 95,3 97,5 97,2 97,8 23 Halle Vilvoorde 560.814 869.546.965 1.550,51 1.613,43 1.670,25 90,4 90,0 90,9 96,1 95,7 96,5 97,4 96,8 98,0 24 Leuven 460.626 789.629.977 1.714,25 1.676,01 1.784,67 100,0 99,5 100,5 102,3 101,8 102,8 104,1 103,5 104,6 25 Nivelles 355.781 524.829.563 1.475,15 1.553,52 1.631,12 86,0 85,3 86,8 95,0 94,3 95,7 95,1 94,2 96,0 31 ...[+++]

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id arond ledental mobs_net avm_net avatt_net avdst_net ram_net lo_obs_net up_obs_net smr_net lo_ind_net up_ind_net rts_net lo_dir_net up_dir_net 11 Antwerpen 939.625 1.534.645.844 1.633,25 1.715,94 1.633,70 95,2 95,0 95,5 95,2 94,9 95,4 95,3 95,0 95,5 12 Mechelen 313.992 509.690.369 1.623,26 1.731,94 1.612,87 94,7 93,9 95,4 93,7 93,0 94,4 94,1 93,3 94,8 13 Turnhout 406.882 632.724.336 1.555,06 1.601,46 1.683,38 90,7 90,1 91,3 97,1 96,5 97,7 98,2 97,5 98,9 21 Brussel 949.873 1.598.583.195 1.682,95 1.770,43 1.672,45 98,1 97,9 98,4 95,1 94,8 95,3 97,5 97,2 97,8 23 Halle Vilvoorde 560.814 869.546.965 1.550,51 1.613,43 1.670,25 90,4 90,0 90,9 96,1 95,7 96,5 97,4 96,8 98,0 24 Leuven 460.626 789.629.977 1.714,25 1.676,01 1.784,67 100,0 99,5 100,5 ...[+++]

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K = 1,229609 257773 257784 = K 9 11,07 11,07 9,41 11,07 11,07 K = 1,229609 257795 257806 = K 75 92,22 92,22 83,54 92,22 92,22 K = 1,383141 257810 257821 = K 40 55,33 55,33 55,33 55,33 55,33 K = 1,670140 257832 257843 = K 120 200,42 200,42 200,42 200,42 200,42 K = 1,670140 257854 257865 = K 120 200,42 200,42 200,42 200,42 200,42 K = 1,670140 257876 257880 = K 180 300,63 300,63 300,63 300,63 300,63 K = 1,670140 257891 257902 = K 360 601,25 601,25 601,25 601,25 601,25 K = 1,229609 257913 257924 = K 20 24,59 24,59 20,91 24,59 24,59 K = 1,229609 257935 257946 = K 30 36,89 36,89 31,36 36,89 36,89 K = 1,670140 257950 257961 = K 270 450,94 450,94 450,94 450,94 450,94 K = 1,670140 257972 257983 = K 90 150,31 150,31 150,31 150,31 150,31 K = 1,670140 ...[+++]

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K = 1,199443 257773 257784 = K 9 10,79 10,79 9,18 10,79 10,79 K = 1,199443 257795 257806 = K 75 89,96 89,96 81,28 89,96 89,96 K = 1,349208 257810 257821 = K 40 53,97 53,97 53,97 53,97 53,97 K = 1,629166 257832 257843 = K 120 195,50 195,50 195,50 195,50 195,50 K = 1,629166 257854 257865 = K 120 195,50 195,50 195,50 195,50 195,50 K = 1,629166 257876 257880 = K 180 293,25 293,25 293,25 293,25 293,25 K = 1,629166 257891 257902 = K 360 586,50 586,50 586,50 586,50 586,50 K = 1,199443 257913 257924 = K 20 23,99 23,99 20,40 23,99 23,99 K = 1,199443 257935 257946 = K 30 35,98 35,98 30,59 35,98 35,98 K = 1,629166 257950 257961 = K 270 439,87 439,87 439,87 439,87 439,87 K = 1,629166 257972 257983 = K 90 146,62 146,62 146,62 146,62 146,62 K = 1,629166 ...[+++]

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Comparaison consumers only N mean Std P25 P50 P75 P90 P95 P97,5 P99 Max cons dev Chewing gum 118 0,04 0; 05 0,01 0,02 0,06 0,11 0,13 0,18 0,33 0,34 Emulsified sauces fat content 60% or more 246 0,15 0,12 0,06 0,12 0,20 0,31 0,38 0,43 0,63 0,80 Emulsified sauces fat content less than 60% 86 0,20 0,19 0,09 0,15 0,26 0,43 0,56 0,70 1,33 1,33 Liquid eggs 266 0,14 0,13 0,04 0,10 0,21 0,34 0,41 0,49 0,59 0,76 Liquid soups and broths (except canned) 7 0,42 0,20 0,28 0,36 0,62 0,71 0,71 0,71 0,71 0,71 Low sugar jams, marmalade and similar low 1 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 calorie foods Mustard 57 0,03 0,04 0,01 0,02 0,04 0,08 0, ...[+++]

http://www.health.belgium.be/i (...) (...) [HTML]

Vergelijking consumers only N mean Std P25 P50 P75 P90 P95 P97,5 P99 Max cons dev Chewing gum 118 0,04 0; 05 0,01 0,02 0,06 0,11 0,13 0,18 0,33 0,34 Emulsified sauces fat content 60% or more 246 0,15 0,12 0,06 0,12 0,20 0,31 0,38 0,43 0,63 0,80 Emulsified sauces fat content less than 60% 86 0,20 0,19 0,09 0,15 0,26 0,43 0,56 0,70 1,33 1,33 Liquid eggs 266 0,14 0,13 0,04 0,10 0,21 0,34 0,41 0,49 0,59 0,76 Liquid soups and broths (except canned) 7 0,42 0,20 0,28 0,36 0,62 0,71 0,71 0,71 0,71 0,71 Low sugar jams, marmalade and similar low 1 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 calorie foods Mustard 57 0,03 0,04 0,01 0,02 0,04 0,08 0 ...[+++]

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Des études indiquent que, de toutes les blessures percutanées, ce sont celles causées par une aiguille creuse qui sont responsables de 59 % à 94 % des expositions à du sang chez les travailleurs de la santé (Robillard & Roy, 1995 ; Ippolito, 1994 ; CDC, 1994 ; Cardo et al., 1997 ; Santé Canada, 2000 ; Leens, 2008). Les blessures causées par d’autres instruments piquants, coupants ou tranchants (comme, par exemple, des ciseaux ou des bistouris) ou des blessures dues à du matériel en verre ou en plastique ne représentaient que 8 % ...[+++]

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Studies geven aan dat percutane verwondingen veroorzaakt door een holle naald, verantwoordelijk zijn voor 59 % tot 94 % van de blootstelling aan bloed bij gezondheidswerkers (Robillard & Roy,1995; Ippolito,1994; CDC,1994; Cardo et al.,1997; Santé Canada, 2000; Leens, 2008), terwijl verwondingen veroorzaakt door andere prikkende, snijdende of scherpe instrumenten (zoals bv. scharen of chirurgische messen) of verwondingen te wijten aan glazen of plastieken materiaal maar 8 % tot 21 % van de blootstellingen tengevolge van percutane verwondingen vertegenwoordigen (Cardo et al.,1997; Santé Canada, 2000; O’Neil et al.,1992; Leens, 2008 ...[+++]

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