Traduction de «Année Sexe % séjours % séjours » (Français → Néerlandais) :

Année Sexe % séjours % séjours [IC 95%] Différence avec la Référence*
Jaar Geslacht % verblijven % verblijven [95% BI] Verschil met de referentie*

I. ANALYSE DE LA VARIABLE SEXE Nombre de séjours par sexe et par année (p.3) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par sexe et par année (p.4) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, sexe et année (p.5) II. ANALYSE DE LA VARIABLE CATEGORIE D'AGES Nombre de séjours par catégorie d'âge et par année (p.6) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par catégorie d'âge et par année (p.7) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, catégorie d'âge et année (p.8) III. ANALYSE DE LA VARIABLE GROUPE D'AGES Nombre de séjours par groupe d'âges et par année (p.9) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par groupe d'âges et par année (p.10) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, groupe d'âges et année (p.11) IV. ANALYSE DE LA VARIABLE MDC Nombre de séjours par MDC et par année (p.12) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par MDC et par année (p.13) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, MDC et année (p.14)
I. ANALYSE GESLACHT Aantal verblijven per geslacht en per jaar (b.3) Som van het aantal ligdagen per geslacht en per jaar (b.4) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf, geslacht en jaar (b.5) II. ANALYSE LEEFTIJDSCATEGORIE Aantal verblijven, per leeftijdscategorie en per jaar (b.6) Som van het aantal ligdagen per leeftijdscategorie en per jaar (b.7) Gemiddeld aantal per verblijf, leeftijdscategorie en jaar (b.8) III. ANALYSE LEEFTIJDSGROEP Aantal verblijven per leeftijdsgroep en per jaar (b.9) Som van het aantal ligdagen per leeftijdsgroep en per jaar (b.10) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf per leeftijdsgroep en per jaar (b.11) IV. ANALYSE MDC Aantal verblijven per MDC en per jaar (b.12) Som van het aantal ligdagen per MDC en per jaar (b.13) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf, MDC en jaar (b.14)

V. ANALYSE DU CROISEMENT DES VARIABLES SEXE ET MDC Nombre de séjours par sexe, année et MDC (p.15) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par sexe, année et MDC (p.16) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, sexe, année et MDC (p.17) VI. ANALYSE DU CROISEMENT DES VARIABLES CATEGORIE D'AGES ET MDC Nombre de séjours par catégorie d'âges, année et MDC
V. ANALYSE KRUISING GESLACHT EN MDC Aantal verblijven per geslacht, jaar en MDC (b.15) Som van het aantal ligdagen per geslacht, jaar en MDC (b.16) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf, geslacht, jaar en MDC (b.17) VI. ANALYSE KRUISING LEEFTIJDSCATEGORIE EN MDC Aantal verblijven per leeftijdscategorie, jaar en MDC

C. Catégorie d'âges RETRAITES (p.26) VII. ANALYSE DU CROISEMENT DES VARIABLES CATEGORIE D'AGES ET SEXE Nombre de séjours par catégorie d'âges, sexe et année (p.27) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par catégorie d'âges, sexe et année (p.28) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, catégorie d'âges, sexe et année (p.29)
C. Leeftijdscategorie BEJAARDEN (b.26) VII. ANALYSE KRUISING LEEFTIJDSCATEGORIE EN GESLACHT Aantal verblijven per leeftijdscategorie, geslacht en jaar (b.27) Som van het aantal ligdagen per leeftijdscategorie, geslacht en jaar (b.28) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf, leeftijdscategorie, geslacht en jaar (b.29)

Figure 8 – Couplage ou non des séjours en fonction du type d’hospitalisation (les quarts de cercle correspondent au pourcentage de séjours EPS) . Figure 9 – Pourcentage des séjours EPS non-couplés par hôpital selon le nombre de séjours EPS par hôpital Figure 10 – Poids AIM et Poids TCT par catégorie d’âge et par sexe - 2009 .
Figuur 7 – Aantal verblijven per absolute waarde van het aantal dagen verschil in startdatum in functie van jaar (geen verschil wordt niet getoond) Figuur 8 – Aantal al dan niet gekoppelde verblijven per type hospitalisatie (cirkelsegmenten komen overeen met het percentage EPS verblijven in elke categorie) Figuur 9 – Procent niet gekoppelde EPS verblijven per ziekenhuis in functie van het aantal EPS verblijven per ziekenhuis Figuur 10 – IMA-gewichten en TCT-gewichten per leeftijdscategorie en geslacht - 2009 .

Figure 6 – Détail de la procédure de couplage EPS-TCT (les pourcentages sont toujours exprimés sur le nombre total de séjours EPS) Figure 7 – Nombre de séjours EPS en fonction de la différence en jours (en valeur absolue) avec la date de début TCT, par année (séjours sans différence exclue) .
Figuur 6 – Overzicht EPS-TCT koppelingsprocedure (percentages zijn steeds van het totaal aantal EPS verblijven).

Le couplage s’est ensuite opéré sur les variables suivantes, présentes dans les deux bases de données (TCT et EPS) : le pseudonyme du patient, le numéro d’agrément de l’hôpital de séjour et les dates de début et de fin du séjour. Les séjours ainsi couplés comprenaient aussi bien les hospitalisations classiques que les hospitalisations de jour relatives aux années 2008 et 2009.
De koppeling op verblijfsniveau werd vervolgens op volgende in beide databases (TCT en EPS) aanwezige variabelen uitgevoerd: het pseudoniem van de patiënt, het

En considérant tous les séjours hospitaliers, tous APR-DRG confondus, nous avons montré que l’on pouvait utiliser les données de l’échantillon EPS-TCT couplé pour décrire les données d’hospitalisation (TCT) ; le tirage aléatoire combiné au nombre suffisamment large de séjours tirés assurant la représentativité de l’échantillon par rapport à certaines variables d’intérêt général (sexe, âge, région, statut social, type d’hospitalisation.).
Uitgaande van alle ziekenhuisverblijven, voor alle APR-DRG samen, toonden we aan dat we de gekoppelde EPS-TCT-steekproefgegevens konden gebruiken om de hospitalisatiegegevens (TCT) te beschrijven; de willekeurige steekproeftrekking gecombineerd met een voldoende groot aantal verblijven verzekert de representativiteit voor bepaalde variabelen van algemeen belang (geslacht, leeftijd, gewest, sociaal statuut, hospitalisatietype ..).

Une fois les séjours filtrés, les distributions en âge, sexe, durée de séjour, volume, montant ainsi que les types dÊantibiotiques consommés ont été décrits au niveau macroéconomique.
Une fois les séjours filtrés, les distributions en âge, sexe, durée de séjour, volume, montant ainsi que les types dÊantibiotiques consommés ont été décrits au niveau macro-économique.

Sur la base de notre algorithme, un total de 3 850 séjours (années 2008- 2009) ont été identifiés comme des séjours hospitaliers de patients présentant des brûlures sévères (32 % dans des centres de traitement des grands brûlés; 68 % en dehors de ces centres).
Op basis van ons algoritme werden in totaal 3 850 verblijven (periode 2008-2009) gevlagd als ziekenhuisverblijven van patiënten met ernstige brandwonden (32% in brandwondencentra en 68% buiten brandwondencentra).