Vertaling van "des données e-health " (Frans → Nederlands) :

TERMINOLOGIE

Définition: Le sujet a eu, dans le passé, au moins deux épisodes dépressifs répondant aux descriptions données en F33.0-F33.3, mais ne présente aucun symptôme dépressif depuis plusieurs mois.
Omschrijving: De patiënt heeft in het verleden twee of meer depressieve episoden zoals beschreven onder F33.0-F33.3 doorgemaakt, maar in de huidige toestand is hij enige maanden ononderbroken vrij van depressieve symptomen.

IN-CONTEXT TRANSLATIONS

Sources des données: En fonction du sujet, on utilise différents types de sources de données dont dispose ou que peut obtenir l’INAMI. Les plus importantes sont: les données des profils, les données relatives aux séjours hospitaliers anonymes, les données Pharmanet-piste unique, les données IMS-Health, les données-cubes demandées à l’Agence intermutualiste, les données jumelées RCM/RFM et les fichiers classiques authentifiés (art. 138, loi SSI).
Bronnen van gegevens: In functie van het onderwerp wordt gebruikt gemaakt van verschillende types van gegevensbronnen waarover het RIZIV beschikt of ter beschikking kan krijgen. De belangrijkste zijn: profielgegevens, gegevens anonieme ziekenhuisverblijven, Pharmanet uniek spoor, IMS-Health-data, datakubussen opgevraagd bij het IMA, gekoppelde gegevens MKG/MFG en de klassieke gewaarmerkte bestanden (art. 138 VGU-wet).

En fonction du sujet, différentes sources de données dont dispose ou peut disposer l’INAMI sont consultées. Les principales sources sont les suivantes : données de profil du dispensateur-prescripteur, données SHA, piste unique Pharmanet, données de l’IMS-Health, cubes de données demandés auprès de l’Agence intermutualiste, données couplées RCM/RFM et les fichiers classiques authentifiés (art. 138 de la loi AMI).
belangrijkste zijn: profielgegevens van de verstrekker-voorschrijver, gegevens anonieme ziekenhuisverblijven, farmanet uniek spoor, IMS-Health-data, datakubussen opgevraagd bij het IMA, gekoppelde gegevens MKG/MFG en de klassieke gewaarmerkte bestanden (art. 138 VGU-wet).

Les principales sources sont les suivantes : données de profil du dispensateur-prescripteur, données SHA, piste unique Pharmanet, données de l’IMS-Health, cubes de données demandés auprès de l’Agence intermutualiste, données couplées RCM/RFM et les fichiers classiques authentifiés (art. 138 de la loi AMI).
De belangrijkste zijn: profielgegevens van de verstrekker-voorschrijver, gegevens anonieme ziekenhuisverblijven, farmanet uniek spoor, IMS-Health-data, datakubussen opgevraagd bij het IMA, gekoppelde gegevens MKG/MFG en de klassieke gewaarmerkte bestanden (art. 138 VGU-wet).

Les principales sources sont les suivantes : données de profil du dispensateurprescripteur, données SHA, piste unique Pharmanet, données de l’IMS-Health, cubes de données demandés auprès de l’Agence intermutualiste, données couplées RCM/RFM et les fichiers classiques authentifiés (art. 138 de la loi AMI).
De belangrijkste zijn: profielgegevens van de verstrekker-voorschrijver, gegevens anonieme ziekenhuisverblijven, farmanet uniek spoor, IMS-Health-data, datakubussen opgevraagd bij het IMA, gekoppelde gegevens MKG/MFG en de klassieke gewaarmerkte bestanden (art. 138 VGUwet).

les rapports qui existent entre les entités (soit des personnes physiques, soit des personnes morales), notamment dans la banque de données UMOE (“User Management Ondernemingen Entreprises”) (ce qui permet par exemple de constater qu’un utilisateur agit en tant que collaborateur administratif d’un hôpital), dans la banque de données PUHMA (“Public Health Mandates”) (ce qui permet par exemple de constater que l’utilisateur agit pour le compte d’un infirmier ou d’un regroupement d’infirmiers) et dans la banque de données REMAPH (“Responsability Management Public Health”) (ce qui permet de déterminer les relations entre certaines personnes morales, certaines personnes physiques et certaines fonctions non officielles).
Om na te gaan of een mandaat dat een gebruiker beweert te hebben om gebruik te kunnen maken van een toepassing hem daadwerkelijk toebehoort, zal het eHealth-platform nagaan welke verbanden er bestaan tussen entiteiten (hetzij natuurlijke personen, hetzij rechtspersonen), onder meer in de persoonsgegevensbank UMOE (“User Management Ondernemingen Entreprises”) (zo kan bijvoorbeeld worden achterhaald dat de gebruiker handelt als administratief medewerker van een ziekenhuis), in de persoonsgegevensbank PUHMA (“Public Health Mandates”) (zo kan bijvoorbeeld worden achterhaald dat de gebruiker handelt voor rekening van een verpleegkundige of een groepering van verpleegkundigen) en in de persoonsgegevensbank REMAPH (“Responsability Management Public Health”) (zo kunnen de relaties tussen bepaalde rechtspersonen, bepaalde natuurlijke personen en bepaalde niet-officiële functies worden achterhaald).

Pour ce qui est du présent contrat, les données SHA seront exploitées - et combinées avec d’autres comme Pharmanet piste unique, les profils, les données IMS-Health, les données-cube fournies par l’AIM,.- dans le cadre de l’objectif relatif aux projets d’évaluation menés par le Service d’Evaluation et de Contrôle Médicaux.
Wat de huidige overeenkomst betreft, zullen de AZV-gegevens worden gebruikt – en gecombineerd met andere gegevens zoals Farmanet uniek spoor, de profielen, de gegevens van IMS-Health, de datakubussen die door het IMA worden geleverd,.- in het kader van de doelstelling met betrekking tot de door de Dienst voor Geneeskundige Evaluatie en Controle uitgevoerde evaluatieprojecten.

*Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 11% des données manquent ; **Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 12% des données manquent ; + Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 13% des données manquent ++ Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 14% des données manquent ; °Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 16% des données manquent ; °°Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 18% des données manquent ; # Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 21% des données manquent ; ## Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 27% des données manquent ; - Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 31% des données manquent ;
*Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 11% van de data ontbreken; **Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 12% van de data ontbreken; + Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 13% van de data ontbreken; ++ Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 14% van de data ontbreken; °Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 16% van de data ontbreken; °°Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 18% van de data ontbreken; # Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 21% van de data ontbreken; ##Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 27% van de data ontbreken; - Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 31% van de data ontbreken; -- Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 69% van de data ontbreken

*Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 15% des données manquent ; **Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 17% des données manquent ; + Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 19% des données manquent ++ Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 21% des données manquent ; °Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 23% des données manquent ; °°Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 25% des données manquent ; # Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 32% des données manquent ; ## Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 37% des données manquent ; -Attention à l'interprétation de la valeur p, vu que 69% des données manquent
*Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 15% van de data ontbreken; **Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 17% van de data ontbreken; + Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 19% van de data ontbreken; ++ Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 21% van de data ontbreken; °Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 23% van de data ontbreken; °°Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 25% van de data ontbreken; # Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 32% van de data ontbreken; ## Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 37% van de data ontbreken; - Opgelet met de interpretatie van de p-waarde gezien 69% van de data ontbreken

− les autres données (données médicales, données relatives à l’admission, données relatives à la procédure de dilatation, informations et médications relatives à la sortie, données de suivi, donnée liée au remboursement, données d’implantation, données d’explantation, décision de remboursement) pourront être intégralement extraites des registres.
− de overige gegevens (medische gegevens, gegevens m.b.t. de ziekenhuisopname, gegevens m.b.t. de dilatatieprocedure, informatie en medicatie met betrekking tot het ontslag, follow-upgegevens, gegeven m.b.t. de terugbetaling, implantatiegegevens, explantatiegegevens, terugbetalingsbeslissing) zouden integraal uit de registers opgehaald kunnen worden.

La plate-forme eHealth vérifiera ensuite s’il possède bien les caractéristiques requises en vue de recevoir l’accès à l’application (vérification) en faisant appel à certaines banques de données à caractère personnel à savoir: le cadastre des professionnels des soins de santé, le fichier central des établissement de soins, le fichier des prestataires de soins et la banque de données à caractère personnel Responsibility Management for Public Health (REMAPH).
Het eHealth-platform zal vervolgens nagaan of de gebruiker over de vereiste kenmerken beschikt om toegang te krijgen tot de toepassing (verificatie). Hierbij zal het een beroep doen op bepaalde persoonsgegevensbanken, met name het kadaster van de beroepsbeoefenaars in de gezondheidszorg, het centraal bestand van de verzorgingsinstellingen, het bestand van de zorgverstrekkers en de persoonsgegevensbank Responsibility Management for Public Health (REMAPH).