Vertaling van "variable secteur " (Frans → Nederlands) :

TERMINOLOGIE

table d’examen/de traitement sur secteur
aangedreven onderzoekstafel en/of behandeltafel op netvoeding

hypoxicateur sur secteur
hypoxicator op netvoeding

rallonge d’alimentation électrique sur secteur
verlengsnoer voor lichtnet met meervoudige stekkerdoos

pompe à perfusion à usage général sur secteur
infusiepomp voor algemene doeleinden

table électromécanique sur secteur d’opération gynécologique
elektromechanische gynaecologische operatietafel op netvoeding

euthyscope sur secteur
euthyscoop op netvoeding

système de fraise cornéenne sur secteur
corneafreessysteem op netvoeding

pièce à main pour fraise cornéenne sur secteur
handvat voor corneafrees op netvoeding

couteau pour plâtre sur secteur
gipszaag op netvoeding

pompe de système d'usure antichoc sur secteur
pomp voor antishockuitrusting op netvoeding

IN-CONTEXT TRANSLATIONS

26. La variable “secteur statistique” du fichier de population de l'AIM sera couplée par les chercheurs de l'AIM au code d’identification du secteur statistique dans le fichier « description des secteurs statistiques » (niveau de formation le plus élevé et revenu fiscal).
26. De variabele « statistische sector » van het Populatiebestand van het IMA zal door de onderzoekers van het IMA gekoppeld worden met de identificatiecode van de statistische sector in het bestand « beschrijving van de statistische sectoren » (hoogste opleidingniveau en fiscaal inkomen).

le couplage de la variable « secteur statistique » du fichier ‘population’ de l’AIM, avec l’identifiant
de koppeling van de variabele « statistische sector » van het bestand ‘populatie’ van het IMA,

c. Transformation de la variable ‘secteur statistique’ par le tiers de confiance:
c. Transformatie van de variabele ‘statistische sector’ door de intermediaire trusted third party:

TOTAL O.A. 1 O.A. 2 O.A. 3 O.A. 4 O.A. 5 O.A. 6 O.A. 7 % de femmes 20,452 47,965 83,819 -27,975 166,870 -481,159 -3 545,580 Plus de 40 ans -22,462 -34,896 41,450 286,000 -86,095 -229,247 -192,570 Chômage -410,985 64,793 782,191 140,518 -84,802 965,230 -2 590,930 Secteur public -44,032 66,295 -86,083 34,112 -46,667 -305,197 3 263,020 Mortalité -168,869 1,081 313,608 348,736 -133,697 -169,388 -777,513 Incapacité primaire -59,927 -271,079 262,368 157,325 -214,761 409,118 -1 233,100 Urbanisation (densité) -85,085 20,651 49,536 -31,568 196,071 183,727 -136,459 Urbanisation (qualitatif) -140,143 297,078 212,246 -2,538 -95,945 1,500 365,134 Prestataires de soins -240,973 314,925 -23,665 -68,933 795,469 306,530 -148,345 Toutes les variables -1 152,024 506,813 1 635,470 835,677 496,443 681,114 -4 996,343 Les variables de l'A.R. -851,124 462,967 1 396,767 747,285 -84,265 -34,534 -3 614,898 Variables A.R. + incapacité -911,051 191,888 1 659,135 904,610 -299,026 374,584 -4 847,998 Les facteurs de correction sont additifs par rapport aux variables sélectionnées.
TOTAAL V. I. 1 V. I. 2 V. I. 3 V. I. 4 V. I. 5 V. I. 6 V. I. 7 % vrouwen 20,452 47,965 83,819 -27,975 166,870 -481,159 -3 545,580 ouder dan 40 jaar -22,462 -34,896 41,450 286,000 -86,095 -229,247 -192,570 werkloosheid -410,985 64,793 782,191 140,518 -84,802 965,230 -2 590,930 openbare sector -44,032 66,295 -86,083 34,112 -46,667 -305,197 3 263,020 mortaliteit -168,869 1,081 313,608 348,736 -133,697 -169,388 -777,513 primaire ongeschiktheid -59,927 -271,079 262,368 157,325 -214,761 409,118 -1 233,100 urbanisatie (dichtheid) -85,085 20,651 49,536 -31,568 196,071 183,727 -136,459 urbanisatie (kwalitatief) -140,143 297,078 212,246 -2,538 -95,945 1,500 365,134 zorgverleners -240,973 314,925 -23,665 -68,933 795,469 306,530 -148,345 alle variabelen -1 152,024 506,813 1 635,470 835,677 496,443 681,114 -4 996,343 de variabelen in het KB -851,124 462,967 1 396,767 747,285 -84,265 -34,534 -3 614,898 variabelen KB + ongeschiktheid -911,051 191,888 1 659,135 904,610 -299,026 374,584 -4 847,998

Le secteur statistique étant la plus petite unité territoriale pour laquelle des informations statistiques existent (chaque commune est, en effet, divisée en plusieurs secteurs statistiques), sa communication ainsi que celle d'autres variables telles que l'année de naissance, le sexe ou encore l’existence d’un handicap par exemple, représente un risque trop important que les personnes concernées puissent être réidentifiées.
Aangezien de statistische sector de kleinste territoriale eenheid is waarvoor statistische gegevens bestaan (elke gemeente is immers ingedeeld in meerdere statistische sectoren), is het risico op heridentificatie van de betrokkenen te groot bij de mededeling van dit gegeven, alsook van andere variabelen zoals het geboortejaar, het geslacht of het bestaan van een handicap bijvoorbeeld.

17. Les variables “niveau de formation le plus élevé” et “revenu médian” sont demandées par secteur statistique dans les données du fichier « description des secteurs statistiques » (propriété du SPF Economie, PME, Classes moyennes et Energie et acquis par l’AIM).
17. Uit de gegevens van het bestand “beschrijving van de statistische sectoren” (eigendom van de FOD Economie, KMO, Middenstand en Energie en aangekocht door het IMA) worden de variabelen « hoogste opleidingsniveau » en « mediaan inkomen » per statistische sector opgevraagd.

TOTAL O.A. 1 O.A. 2 O.A. 3 O.A. 4 O.A. 5 O.A. 6 O.A. 7 Nombre de bénéficiaires 6 402 286 2 945 704 262 146 1 813 206 365 262 873 926 46 732 95 310 Dépenses moyennes 22 288 21 164 23 148 23 882 23 536 22 655 19 542 17 578 Régression coefficient valeur moyenne écart à la moyenne Constante 508 Variables % de femmes 24 377 0,48790 0,00084 0,00197 0,00344 -0,00115 0,00685 -0,01974 -0,14545 Plus de 40 ans 10 856 0,30118 -0,00207 -0,00321 0,00382 0,02634 -0,00793 -0,02112 -0,01774 Chômage 33 214 0,07804 -0,01237 0,00195 0,02355 0,00423 -0,00255 0,02906 -0,07801 Secteur public 9 919 0,07866 -0,00444 0,00668 -0,00868 0,00344 -0,00470 -0,03077 0,32897 Mortalité 1 095 614 0,00164 -0,00015 0,00000 0,00029 0,00032 -0,00012 -0,00015 -0,00071 Incapacité primaire 26 843 0,04594 -0,00223 -0,01010 0,00977 0,00586 -0,00800 0,01524 -0,04594 Urbanisation (densité) 334 0,54519 -0,25475 0,06183 0,14831 -0,09451 0,58704 0,55008 -0,40856 Urbanisation (qualitatif) 1 163 -0,27739 -0,12050 0,25544 0,18250 -0,00218 -0,08250 0,00129 0,31396 Prestataires de soins 1 431 0,25109 -0,16839 0,22007 -0,01654 -0,04817 0,55588 0,21421 -0,10367 Pour cette régression, le R2 ajusté est de 84,848 %.
TOTAAL V. I. 1 V. I. 2 V. I. 3 V. I. 4 V. I. 5 V. I. 6 V. I. 7 Aantal rechthebbenden 6 402 286 2 945 704 262 146 1 813 206 365 262 873 926 46 732 95 310 Gemiddelde uitgaven 22 288 21 164 23 148 23 882 23 536 22 655 19 542 17 578 Regressie coëfficient gemiddelde waarde afwijking van het gemiddelde Constante 508 Variabelen % Vrouwen 24 377 0,48790 0,00084 0,00197 0,00344 -0,00115 0,00685 -0,01974 -0,14545 Ouder dan 40 jaar 10 856 0,30118 -0,00207 -0,00321 0,00382 0,02634 -0,00793 -0,02112 -0,01774 Werkloosheid 33 214 0,07804 -0,01237 0,00195 0,02355 0,00423 -0,00255 0,02906 -0,07801 Openbare sector 9 919 0,07866 -0,00444 0,00668 -0,00868 0,00344 -0,00470 -0,03077 0,32897 Mortaliteit 1 095 614 0,00164 -0,00015 0,00000 0,00029 0,00032 -0,00012 -0,00015 -0,00071 Ongeschiktheid 26 843 0,04594 -0,00223 -0,01010 0,00977 0,00586 -0,00800 0,01524 -0,04594 Urbanisatie (dichtheid) 334 0,54519 -0,25475 0,06183 0,14831 -0,09451 0,58704 0,55008 -0,40856 Urbanisatie (kwalitatief) 1 163 -0,27739 -0,12050 0,25544 0,18250 -0,00218 -0,08250 0,00129 0,31396 Zorgverleners 1 431 0,25109 -0,16839 0,22007 -0,01654 -0,04817 0,55588 0,21421 -0,10367 Voor die regressie bedraagt de aangepaste R2 84,848 %.

51. L’utilisation dans le cadre de cette recherche de ces variables agrégées au niveau du secteur
51. Het gebruik in de studie van deze geaggregeerde variabelen op het niveau van de statistische sector

A l’extrême (toutes les variables sont choisies comme C, autrement dit, aucune n’est R), les dépenses normatives correspondent aux dépenses réelles, abstraction faite du déficit ou de l’excédent global (pour tous les organismes assureurs) du secteur.
In het uiterste geval (alle variabelen worden als C gekozen, met andere woorden er is geen enkele variabele R) stemmen de normatieve uitgaven overeen met de reële uitgaven, ongeacht het globaal tekort of overschot (voor alle verzekeringinstellingen) van de sector.

L'AIM agrégera les secteurs statistiques (PP0055) sur la base du tableau de références et les transformera en une nouvelle variable 'PP0055 AGG'.
Het IMA zal op basis van de referentietabel de statistische sectoren (PP0055) aggregeren tot een nieuwe variabele `PP0055 AGG'.