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Vertaling van "–24 –220 –161 " (Frans → Nederlands) :

Autres produits et charges –101 –82 –55 –15 –41 –37 12 –3 –35 –24 –220 –161 6 –220 –155 dont amortissements et pertes de valeur sur immobilisations incorporelles capitalisées

Other Income & Expense –101 –82 –55 –15 –41 –37 12 –3 –35 –24 –220 –161 6 –220 –155 Of which amortization and impairments of capitalized intangible assets included in function costs –27 –31 –6 –8 –3 –8 –1 –1 –1 –37 –49 –37 –49


Médecins 31. 297 21.383 31.281 21.067 331 331 3.780 12% 29,3 Médecins généralistes 12.284 8.671 12.273 8.360 328 328 534 4% 11,5 Pédiatres 1.269 783 1.269 783 278 22% 1,2 Pédiatres 1.220 766 1.220 766 278 23% 1,1 Neuropédiatres 49 17 49 17 0,0 Gynécologues 1.317 914 1.317 914 186 14% 1,2 Psychiatres 1.891 1.222 1.891 1.222 325 17% 1,8 Psychiatres 1.593 1.003 1.593 1.003 325 20% 1,5 Neuropsychiatres 298 220 298 220 0,3 Groupe médical 8.372 5.560 8.372 5.560 1.356 16% 7,8 Médecine interne générale 1.328 744 1.328 744 455 34% 1,2 Médecine interne et nucléariste 57 31 57 31 0,1 Gériatre 225 165 225 165 25 11% 0,2 Gériatre endocrinologue 15 13 15 13 0,0 Endocrinologue 195 131 195 131 0,2 Rhumatologue 203 149 203 149 22 11% 0,2 Rhumatologie et mé ...[+++]

Geneesheren 31. 297 21.383 31.281 21.067 331 331 3.780 12% 29,3 Huisartsen 12.284 8.671 12.273 8.360 328 328 534 4% 11,5 Kinderartsen 1.269 783 1.269 783 278 22% 1,2 Kinderartsen 1.220 766 1.220 766 278 23% 1,1 Neuro-kinderartsen 49 17 49 17 0,0 Gynaecologen 1.317 914 1.317 914 186 14% 1,2 Psychiaters 1.891 1.222 1.891 1.222 325 17% 1,8 Psychiaters 1.593 1.003 1.593 1.003 325 20% 1,5 Neuropsychiaters 298 220 298 220 0,3 Medische groep 8.372 5.560 8.372 5.560 1.356 16% 7,8 Algemeen inwendige geneeskunde 1.328 744 1.328 744 455 34% 1,2 Inwendige en nucleaire geneeskunde 57 31 57 31 0,1 Geriater 225 165 225 165 25 11% 0,2 Geriater endocrinologist 15 13 15 13 0,0 Endocrinologist 195 131 195 131 0,2 Reumatoloog 203 149 203 149 22 11% 0,2 Reumato ...[+++]


id arond effectif mobs_4 avm_4 avatt_4 avdst_4 ram_4 lo_obs_4 up_obs_4 smr_4 lo_ind_4 up_ind_4 rts_4 lo_dir_4 up_dir_4 11 Antwerpen 939.625 71.315.635 75,90 64,25 81,28 111,8 111,1 112,5 118,1 117,3 118,9 119,7 118,8 120,6 12 Mechelen 313.992 21.096.714 67,19 60,70 76,77 99,0 96,7 101,3 110,7 108,2 113,2 113,1 110,4 115,8 13 Turnhout 406.882 20.309.826 49,92 56,61 60,91 73,5 71,1 75,9 88,2 86,1 90,3 89,7 87,4 92,1 21 Bruxelles 949.873 52.221.678 54,98 95,54 41,44 81,0 80,1 81,9 57,5 57,0 58,1 61,0 60,4 61,7 23 Halle Vilvoorde 560.814 21.153.707 37,72 47,94 55,26 55,6 53,3 57,8 78,7 76,9 80,5 81,4 79,0 83,8 24 Leuven 460.626 57.533.502 124,90 55,61 153,91 184,0 183,1 184,8 224,6 222,7 226,5 226,7 224,5 228,9 25 Nivelles 355.781 13.208.785 37 ...[+++]

id arond ledental mobs_4 avm_4 avatt_4 avdst_4 ram_4 lo_obs_4 up_obs_4 smr_4 lo_ind_4 up_ind_4 rts_4 lo_dir_4 up_dir_4 11 Antwerpen 939.625 71.315.635 75,90 64,25 81,28 111,8 111,1 112,5 118,1 117,3 118,9 119,7 118,8 120,6 12 Mechelen 313.992 21.096.714 67,19 60,70 76,77 99,0 96,7 101,3 110,7 108,2 113,2 113,1 110,4 115,8 13 Turnhout 406.882 20.309.826 49,92 56,61 60,91 73,5 71,1 75,9 88,2 86,1 90,3 89,7 87,4 92,1 21 Brussel 949.873 52.221.678 54,98 95,54 41,44 81,0 80,1 81,9 57,5 57,0 58,1 61,0 60,4 61,7 23 Halle Vilvoorde 560.814 21.153.707 37,72 47,94 55,26 55,6 53,3 57,8 78,7 76,9 80,5 81,4 79,0 83,8 24 Leuven 460.626 57.533.502 124,90 55,61 153,91 184,0 183,1 184,8 224,6 222,7 226,5 226,7 224,5 228,9 25 Nivelles 355.781 13.208.785 37,1 ...[+++]


id arond effectif mobs_6 avm_6 avatt_6 avdst_6 ram_6 lo_obs_6 up_obs_6 smr_6 lo_ind_6 up_ind_6 rts_6 lo_dir_6 up_dir_6 11 Antwerpen 939.625 130.595.706 138,99 171,46 141,19 79,7 78,8 80,6 81,1 80,3 81,8 80,9 80,1 81,7 12 Mechelen 313.992 47.984.194 152,82 175,96 151,93 87,6 85,1 90,0 86,9 84,7 89,0 87,1 84,7 89,5 13 Turnhout 406.882 63.236.052 155,42 155,15 179,90 89,1 87,2 90,9 100,2 98,3 102,0 103,1 100,7 105,5 21 Bruxelles 949.873 144.074.642 151,68 187,76 144,88 86,9 86,1 87,8 80,8 80,1 81,4 83,0 82,2 83,9 23 Halle Vilvoorde 560.814 83.854.183 149,52 155,10 175,29 85,7 84,3 87,1 96,4 95,1 97,8 100,5 98,6 102,4 24 Leuven 460.626 74.694.410 162,16 164,83 174,49 92,9 91,4 94,5 98,4 96,8 99,9 100,0 97,9 102,1 25 Nivelles 355.781 47.028.197 ...[+++]

id arond ledental mobs_6 avm_6 avatt_6 avdst_6 ram_6 lo_obs_6 up_obs_6 smr_6 lo_ind_6 up_ind_6 rts_6 lo_dir_6 up_dir_6 11 Antwerpen 939.625 130.595.706 138,99 171,46 141,19 79,7 78,8 80,6 81,1 80,3 81,8 80,9 80,1 81,7 12 Mechelen 313.992 47.984.194 152,82 175,96 151,93 87,6 85,1 90,0 86,9 84,7 89,0 87,1 84,7 89,5 13 Turnhout 406.882 63.236.052 155,42 155,15 179,90 89,1 87,2 90,9 100,2 98,3 102,0 103,1 100,7 105,5 21 Brussel 949.873 144.074.642 151,68 187,76 144,88 86,9 86,1 87,8 80,8 80,1 81,4 83,0 82,2 83,9 23 Halle Vilvoorde 560.814 83.854.183 149,52 155,10 175,29 85,7 84,3 87,1 96,4 95,1 97,8 100,5 98,6 102,4 24 Leuven 460.626 74.694.410 162,16 164,83 174,49 92,9 91,4 94,5 98,4 96,8 99,9 100,0 97,9 102,1 25 Nivelles 355.781 47.028.197 13 ...[+++]


id arond effectif mobs_10 avm_10 avatt_10 avdst_10 ram_10 lo_obs_10 up_obs_10 smr_10 lo_ind_10 up_ind_10 rts_10 lo_dir_10 up_dir_10 11 Antwerpen 939.625 175.135.826 186,39 212,69 184,15 88,4 87,8 89,1 87,6 87,0 88,2 87,4 86,8 88,0 12 Mechelen 313.992 63.344.698 201,74 213,62 199,92 95,7 93,9 97,6 94,4 92,7 96,2 94,9 92,7 97,0 13 Turnhout 406.882 84.535.874 207,77 201,40 220,67 98,6 97,2 100,0 103,2 101,7 104,6 104,7 102,6 106,8 21 Bruxelles 949.873 187.648.256 197,55 210,53 201,95 93,7 93,1 94,4 93,8 93,2 94,4 95,8 95,3 96,4 23 Halle Vilvoorde 560.814 111.289.890 198,44 201,49 212,82 94,2 93,1 95,2 98,5 97,5 99,5 101,0 99,2 102,8 24 Leuven 460.626 94.851.047 205,92 208,40 210,58 97,7 96,5 99,0 98,8 97,6 100,0 99,9 98,5 101,4 25 Nivelles 355 ...[+++]

11 Antwerpen 939.625 175.135.826 186,39 212,69 184,15 88,4 87,8 89,1 87,6 87,0 88,2 87,4 86,8 88,0 12 Mechelen 313.992 63.344.698 201,74 213,62 199,92 95,7 93,9 97,6 94,4 92,7 96,2 94,9 92,7 97,0 13 Turnhout 406.882 84.535.874 207,77 201,40 220,67 98,6 97,2 100,0 103,2 101,7 104,6 104,7 102,6 106,8 21 Brussel 949.873 187.648.256 197,55 210,53 201,95 93,7 93,1 94,4 93,8 93,2 94,4 95,8 95,3 96,4 23 Halle Vilvoorde 560.814 111.289.890 198,44 201,49 212,82 94,2 93,1 95,2 98,5 97,5 99,5 101,0 99,2 102,8 24 Leuven 460.626 94.851.047 205,92 208,40 210,58 97,7 96,5 99,0 98,8 97,6 100,0 99,9 98,5 101,4 25 Nivelles 355.781 71.384.255 200,64 191,92 221,65 95,2 93,6 96,9 104,5 102,8 106,3 105,2 102,7 107,6 31 Brugge 270.639 56.304.628 208,04 217,74 202 ...[+++]


³ U.M.L. ³ CAAMI ³ S.N.C. B. ³ TOTAL * * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * *======================================³===========³===========³===========³===========³===========³===========³===========³===========* * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * * Activité Unique (E41) ³ 5.683 ³ 989 ³ 4.486 ³ 1.342 ³ 5.790 ³ 74 ³ ³ 18.364 * * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * * Conjoints ³ 769 ³ 95 ³ 474 ³ 114 ³ 386 ³ 16 ³ ³ 1.854 * * Ascendants ³ 9 ³ ³ 5 ³ 2 ³ 8 ³ ³ ³ 24 * * Descendants ³ 1.214 ³ 108 ³ 816 ³ 130 ³ 644 ³ 7 ³ ³ 2.919 * * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * * Bénéficiaires ³ 7.675 ³ 1.192 ³ 5.781 ³ 1.588 ³ 6.828 ³ 97 ³ ³ 23.161 * * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * *--------------------------------------³-----------³-----------³-----------³-----------³-----------³-----------³-----------³-----------* * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * * ...[+++]

³ TOTAAL * * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * *======================================³===========³===========³===========³===========³===========³===========³===========³===========* * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * * Enige Aktiviteit (E41) ³ 5.683 ³ 989 ³ 4.486 ³ 1.342 ³ 5.790 ³ 74 ³ ³ 18.364 * * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * * Echtgenoten ³ 769 ³ 95 ³ 474 ³ 114 ³ 386 ³ 16 ³ ³ 1.854 * * Ascendenten ³ 9 ³ ³ 5 ³ 2 ³ 8 ³ ³ ³ 24 * * Descendenten ³ 1.214 ³ 108 ³ 816 ³ 130 ³ 644 ³ 7 ³ ³ 2.919 * * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * * Rechthebbenden ³ 7.675 ³ 1.192 ³ 5.781 ³ 1.588 ³ 6.828 ³ 97 ³ ³ 23.161 * * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * *--------------------------------------³-----------³-----------³-----------³-----------³-----------³-----------³-----------³-----------* * ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ * * Gemengde Loopbaan (E4 ...[+++]


Médecins 21. 067 49,8 19,750 30% 6% 55% 15.684 226.213 204.227 Médecins généralistes 8.360 51,2 7,837 27% 7% 59% 5.899 113.104 92.087 Pédiatres 783 48,4 0,734 58% 7% 49% 4.837 160.689 110.147 Pédiatres 766 48,4 0,719 58% 7% 48% 4.859 161.121 98.671 Neuropédiatres 17 47,3 0,016 41% 0% 59% 3.802 140.663 188.980 Gynécologues 914 48,5 0,857 43% 6% 49% 8.967 192.412 160.405 Psychiatres 1.222 51,4 1,146 36% 10% 50% 6.813 138.508 95.204 Psychiatres 1.003 50,1 0,940 40% 9% 50% 6.642 124.246 95.204 Neuropsychiatres 220 57,6 0,206 20% 14% 52% 7.595 203.572 95.204 Groupe médical 5.560 48,7 5,212 32% 5% 51% 41.921 423.371 317.348 Médecine interne générale 744 49,7 0,698 22% 7% 48% 8.228 384.146 182.992 Médecine interne et nucléariste 31 60,2 0,029 14% ...[+++]

Geneesheren 21. 067 49,8 19,750 30% 6% 55% 15.684 226.213 204.227 Huisartsen 8.360 51,2 7,837 27% 7% 59% 5.899 113.104 92.087 Kinderartsen 783 48,4 0,734 58% 7% 49% 4.837 160.689 110.147 Pediaters 766 48,4 0,719 58% 7% 48% 4.859 161.121 98.671 Neuro-pediaters 17 47,3 0,016 41% 0% 59% 3.802 140.663 188.980 Gynaecologen 914 48,5 0,857 43% 6% 49% 8.967 192.412 160.405 Psychiaters 1.222 51,4 1,146 36% 10% 50% 6.813 138.508 95.204 Psychiaters 1.003 50,1 0,940 40% 9% 50% 6.642 124.246 95.204 Neuropsychiaters 220 57,6 0,206 20% 14% 52% 7.595 203.572 95.204 Medische groep 5.560 48,7 5,212 32% 5% 51% 41.921 423.371 317.348 Algemeen inwendige geneeskunde 744 49,7 0,698 22% 7% 48% 8.228 384.146 182.992 Inwendige en nucleaire geneeskunde 31 60,2 0,029 ...[+++]


1 1 C10AA INHIBITEURS DE LA HMG-CoA REDUCTASE 6,2% 130.945 158.818 5,7% 2 4 2 2 N06AB INHIBITEURS SELECTIFS DU RECAPTAGE DE LA SEROTONINE 5,3% 111.812 92.724 3,3% 6 6 3 3 A02BC INHIBITEURS DE LA POMPE A PROTONS 5,2% 108.653 54.793 2,0% 10 18 4 5 C08CA DERIVES DE LA DIHYDROPYRIDINE 3,8% 79.245 99.341 3,5% 5 5 5 6 R03BA GLUCOCORTICOIDES 3,8% 79.025 47.138 1,7% 13 9 6 4 C09AA INHIBITEURS DE L'ENZYME DE CONVERSION DE L'ANGIOTENSINE (ECA), SIMPLES 3,6% 75.469 130.531 4,6% 3 2 7 7 C07AB BETA-BLOQUANTS SELECTIFS 2,8% 58.220 127.952 4,6% 4 3 8 8 J01CR ASSOCIATIONS DE PENICILLINES, INHIB. DE LA BETALACTAMASE INCLUS 2,4% 49.566 19.751 0,7% 42 40 9 9 J01FA MACROLIDES 1,9% 40.482 12.802 0,5% 58 56 10 11 G03AA PROGESTATIFS ET ESTROGENES, ASSOCIATIONS FI ...[+++]

1 1 C10AA HMG-CoA REDUCTASEREMMERS 6,2% 130.945 158.818 5,7% 2 4 2 2 N06AB SELECTIEVE SEROTONINE REUPTAKE INHIBITOREN 5,3% 111.812 92.724 3,3% 6 6 3 3 A02BC INHIBITOREN VAN DE PROTONPOMP 5,2% 108.653 54.793 2,0% 10 18 4 5 C08CA DIHYDROPYRIDINEDERIVATEN 3,8% 79.245 99.341 3,5% 5 5 5 6 R03BA GLUCOCORTICOIDEN 3,8% 79.025 47.138 1,7% 13 9 6 4 C09AA INHIBITOREN VAN HET ANGIOTENSINE-CONVERSIE-ENZYM (ACE), ENKELVOUDIG 3,6% 75.469 130.531 4,6% 3 2 7 7 C07AB BETA-RECEPTORBLOKKERENDE MIDDELEN, SELECTIEVE 2,8% 58.220 127.952 4,6% 4 3 8 8 J01CR COMBINATIEPREPARATEN VAN PENICILLINES, INCL. BETALACTAMASE-REMMERS 2,4% 49.566 19.751 0,7% 42 40 9 9 J01FA MACROLIDEN 1,9% 40.482 12.802 0,5% 58 56 10 11 G03AA PROGESTAGENEN MET OESTROGENEN IN VASTE VERHOUDING 1 ...[+++]


N 220 3 217 80 51 21 8 381 28 100 139 114 681 % 23,6% 30,0% 23,5% 21,9% 23,7% 19,6% 18,2% 23,7% 24,6% 23,9% 24,4% 22,7% 23,4% N 188 2 186 81 44 29 8 318 28 77 100 113 587 % 20,1% 20,0% 20,1% 22,1% 20,5% 27,1% 18,2% 19,8% 24,6% 18,4% 17,5% 22,5% 20,2% N 189 1 188 78 44 25 9 339 27 90 115 107 606 % 20,2% 10,0% 20,3% 21,3% 20,5% 23,4% 20,5% 21,1% 23,7% 21,5% 20,2% 21,3% 20,9% N 171 1 170 73 42 18 13 292 19 83 103 87 536 % 18,3% 10,0% 18,4% 19,9% 19,5% 16,8% 29,5% 18,2% 16,7% 19,8% 18,1% 17,3% 18,5% N 161 2 159 51 31 14 6 264 12 66 108 78 476 % 17,2% 20,0% 17,2% 13,9% 14,4% 13,1% 13,6% 16,4% 10,5% 15,8% 18,9% 15,5% 16,4% N 5 1 4 1 1 0 0 9 0 1 5 3 15 % 0,5% 10,0% 0,4% 0,3% 0,5% 0,0% 0,0% 0,6% 0,0% 0,2% 0,9% 0,6% 0,5% N 0 0 0 2 2 0 0 2 0 2 0 0 4 ...[+++]

% 20,3% 20,0% 20,3% 21,5% 22,9% 17,5% 22,3% 21,0% 22,9% 20,5% 20,9% 21,3% 20,8% N 695 9 686 278 176 72 30 1.336 60 440 464 372 2.309 % 17,3% 30,0% 17,2% 19,9% 20,0% 21,0% 16,8% 18,9% 18,1% 19,2% 18,2% 19,8% 18,5% N 584 3 581 192 117 54 21 988 50 316 341 281 1.764 % 14,6% 10,0% 14,6% 13,7% 13,3% 15,7% 11,7% 14,0% 15,1% 13,8% 13,3% 14,9% 14,1% N 12 2 10 9 5 2 2 45 3 22 11 9 66 % 0,3% 6,7% 0,3% 0,6% 0,6% 0,6% 1,1% 0,6% 0,9% 1,0% 0,4% 0,5% 0,5% N 3 0 3 6 4 0 2 14 0 6 6 2 23 % 0,1% 0,0% 0,1% 0,4% 0,5% 0,0% 1,1% 0,2% 0,0% 0,3% 0,2% 0,1% 0,2%




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