Vertaling van "Big data analysis " (Engels → Frans) :

TERMINOLOGIE

big data analytics | BDA | data analytics | DA | big data analysis | data analysis
analyse des mégadonnées | analyse des données volumineuses | analyse des données | analytique des mégadonnées | analytique des données volumineuses | analytique des données

analysing big data | test big data | analyse big data | investigate big data
analyser des données volumineuses | analyser des mégadonnées

big data [4.7] [ big data analytics | big data technology | large data set | mass data ]
mégadonnées [4.7] [ analyse de mégadonnées | données de masse | données massives | grand ensemble de données | technologie de mégadonnées ]

big data | massive data | big dataset | massive dataset
mégadonnées | données volumineuses | données massives | données de masse

Definition: This block contains a wide variety of disorders that differ in severity and clinical form but that are all attributable to the use of one or more psychoactive substances, which may or may not have been medically prescribed. The third character of the code identifies the substance involved, and the fourth character specifies the clinical state. The codes should be used, as required, for each substance specified, but it should be noted that not all fourth character codes are applicable to all substances. Identification of the psychoactive substance should be based on as many sources of information as possible. These include self-report data, analysis of blood and other body fluids, characteristic physical and psychological symptoms, clinical signs and behaviour, and other evidence such as a drug being in the patient's possession or reports from informed third parties. Many drug users take more than one type of psychoactive substance. The main diagnosis should be classified, whenever possible, according to the substance or class of substances that has caused or contributed most to the presenting clinical syndrome. Other diagnoses should be coded when other psychoactive substances have been taken in intoxicating amounts (common fourth character .0) or to the extent of causing harm (common fourth character .1), dependence (common fourth character .2) or other disorders (common fourth character .3-.9). Only in cases in which patterns of psychoactive substance-taking are chaotic and indiscriminate, or in which the contributions of different psychoactive substances are inextricably mixed, should the diagnosis of disorders resulting from multiple drug use (F19.-) be used. | Modifiers The following fourth-character subdivisions are for use with categories F10-F19: Code Title .0 Acute intoxication A condition that follows the administration of a psychoactive substance resulting in disturbances in level of consciousness, cognition, perception, affect or behaviour, o ...
Modificateurs Les subdivisions suivantes peuvent être utilisées comme quatrième chiffre avec les rubriques F10-F19: Code Titre .0 Intoxication aiguë Etat consécutif à la prise d'une substance psycho-active et entraînant des perturbations de la conscience, des facultés cognitives, de la perception, de l'affect ou du comportement, ou d'autres fonctions et réponses psychophysiologiques. Les perturbations sont directement liées aux effets pharmacologiques aigus de la substance consommée, et disparaissent avec le temps, avec guérison complète, sauf dans les cas ayant entraîné des lésions organiques ou d'autres complications. Parmi les complications, on peut citer: les traumatismes, les fausses routes avec inhalation de vomissements, le delirium, le coma, les convulsions et d'autres complications médicales. La nature de ces complications dépend de la catégorie pharmacologique de la substance consommée et de son mode d'administration. Etats de transe et de possession au cours d'une intoxication par une substance psycho-active Intoxication pathologique Ivresse:SAI | alcoolique aiguë | Mauvais voyages (drogues) Excl.: intoxication signifiant empoisonnement (T36-T50) .1 Utilisation nocive pour la santé Mode de consommation d'une substance psycho-active qui est préjudiciable à la santé. Les complications peuvent être physiques (par exemple hépatite consécutive à des injections de substances psycho-actives par le sujet lui-même) ou psychiques (par exemple épisodes dépressifs secondaires à une forte consommation d'alcool). Abus d'une substance psycho-active .2 Syndrome de dépendance Ensemble de phénomènes comportementaux, cognitifs et physiologiques survenant à la suite d'une consommation répétée d'une substance psycho-active, typiquement associés à un désir puissant de prendre la drogue, à une difficulté à contrôler la consommation, à une poursuite de la consommation malgré des conséquences nocives, à un désinvestissement progressif des autres activités et obligations au profit ...

big data
mégadonnées

digital documentation archivist | documentation archivist | big data archive librarian | computer tape librarian
responsable des archives numériques | archiviste digital | archiviste numérique spécialisé big data

conduct data analysis activities utilising specific software | use specific software for data analysis | perform data analysis using specific software | use specific data analysis software
utiliser un logiciel d'analyse de données spécifique

information analysis [ data analysis | documentary analysis | data analysis(GEMET) | data analysis(UNBIS) ]
analyse de l'information [ analyse des données | analyse documentaire ]

statistics [ statistical abstract | statistical analysis | statistical data | statistical information | statistical monitoring | statistical source | statistical survey | statistical table | statistical data(UNBIS) ]
statistique [ analyse statistique | donnée statistique | enquête statistique | information statistique | relevé statistique | source statistique | surveillance statistique | tableau statistique ]

IN-CONTEXT TRANSLATIONS

How will the new rules allow for big data analysis and innovation?
Comment les nouvelles règles permettront-elles l'analyse des mégadonnées et l'innovation?

Using the data collected in the Skills Panorama, Europass will be empowered by web crawling and big data analysis, to assist career and learning choices with accurate and real-time information.
À l'aide des données collectées dans le Panorama européen des compétences, Europass facilitera les choix de carrière et d'apprentissage en fournissant des informations précises et en temps réel, grâce à l'indexation des ressources web et à l'analyse des mégadonnées.

Businesses should be able to anticipate and inform individuals of the potential uses and benefits of big data - even if the exact specifics of the analysis are not yet known.
Les entreprises devraient être en mesure d'anticiper et d'informer les personnes des utilisations et des avantages potentiels des mégadonnées, même si les détails de l'analyse ne sont pas encore connus.

Data on skills needs and trends will be improved by web crawling and the analysis of big data, and further underpinned by evidence from different sectors, bringing together accurate and real-time information in the service offered by the existing "Skills Panorama" tool as part of an integrated Europass service.
Les données sur les besoins et tendances en matière de compétences seront améliorées grâce à l'indexation des ressources web et à l’analyse des mégadonnées; ces données seront étayées par des éléments provenant de différents secteurs, agrégeant des informations précises en temps réel dans le service offert par le «Panorama européen des compétences» (outil existant) dans le cadre d’un service Europass intégré.

Furthermore, the Commission welcomes the launch of an aviation Big Data project by the European Aviation Safety Agency, to enable a significant enhancement of analysis capabilities and sharing of large volumes of data, helping to improve safety in aviation through the use of information and communication technologies.
Par ailleurs, la Commission salue le lancement d’un projet sur les mégadonnées dans le domaine de l'aviation par l’Agence européenne de la sécurité aérienne afin de permettre une amélioration significative des capacités d’analyse et le partage de grands volumes de données, contribuant ainsi à améliorer la sécurité aérienne grâce aux technologies de l’information et de la communication.

These components, called the “Generic Enablers”, provide open standard APIs (Application Programming Interfaces) that make it easier to connect to Internet of Things (IoT) devices, process data and media in real-time at large scale, perform Big Data analysis or incorporate advanced features to interact with the user.
Appelés «outils génériques», ces composants fournissent des interfaces de programmation d'applications standards (API) qui facilitent la connexion à des équipements (internet des objets), traitent des données et des fichiers multimédias en temps réel et à grande échelle, et permettent la réalisation d'analyses de big data ou l'intégration de fonctions avancées pour interagir avec l’utilisateur.

They provide generic functions that can be used by a wide range of different applications from all kinds of sectors, like cloud hosting, big data analysis, identity management or the Internet of Things.
Ils fournissent des fonctions génériques utilisables pour un large éventail d'applications dans tous les types de secteurs, comme l’hébergement en nuage, l'analyse de big data, la gestion de l’identité ou l’internet des objets.

Big data and big data analysis, such as you see in the private sector, could come to health care, and it could dramatically change how we do things.
L'analyse de données volumineuses, comme dans le secteur privé, pourrait se faire dans le secteur des soins de santé, ce qui pourrait changer considérablement notre façon de faire les choses.

Businesses should be able to anticipate and inform individuals of the potential uses and benefits of big data - even if the exact specifics of the analysis are not yet known.
Les entreprises devraient être en mesure d’anticiper et d’informer les personnes des utilisations et des avantages potentiels des mégadonnées, même si les détails de l’analyse ne sont pas encore connus.

But if you compare us to the United States, say, you have not only universities—such as Harvard—and the Department of Justice playing a pretty big role in gathering and interpreting data, but you also have, in the U.K., some even more advanced models, where you have the National Policing Improvement Agency and Her Majesty's Inspectorate of Constabulary, which do a lot of this cross-cutting data-gathering and analysis, which gives them a very robust foundation for looking at how policing is evolving and at its efficiency and effectiveness.
Mais on pourrait également se comparer aux États-Unis. Là-bas, les universités — telles que Harvard — et le ministère de la Justice jouent un rôle important dans la cueillette et l'interprétation des données.