Traduction de «dépense cette variable » (Français → Néerlandais) :

TERMINOLOGIE

Modificateurs Les subdivisions suivantes peuvent être utilisées comme quatrième chiffre avec les rubriques F10-F19: Code Titre .0 Intoxication aiguë Etat consécutif à la prise d'une substance psycho-active et entraînant des perturbations de la conscience, des facultés cognitives, de la perception, de l'affect ou du comportement, ou d'autres fonctions et réponses psychophysiologiques. Les perturbations sont directement liées aux effets pharmacologiques aigus de la substance consommée, et disparaissent avec le temps, avec guérison complète, sauf dans les cas ayant entraîné des lésions organiques ou d'autres complications. Parmi les complications, on peut citer: les traumatismes, les fausses routes avec inhalation de vomissements, le delirium, le coma, les convulsions et d'autres complications médicales. La nature de ces complications dépend de la catégorie pharmacologique de la substance consommée et de son mode d'administration. Etats de transe et de possession au cours d'une intoxication par une substance psycho-active Intoxication pathologique Ivresse:SAI | alcoolique aiguë | Mauvais voyages (drogues) Excl.: intoxication signifiant empoisonnement (T36-T50) .1 Utilisation nocive pour la santé Mode de consommation d'une substance psycho-active qui est préjudiciable à la santé. Les complications peuvent être physiques (par exemple hépatite consécutive à des injections de substances psycho-actives par le sujet lui-même) ou psychiques (par exemple épisodes dépressifs secondaires à une forte consommation d'alcool). Abus d'une substance psycho-active .2 Syndrome de dépendance Ensemble de phénomènes comportementaux, cognitifs et physiologiques survenant à la suite d'une consommation répétée d'une substance psycho-active, typiquement associés à un désir puissant de prendre la drogue, à une difficulté à contrôler la consommation, à une poursuite de la consommation malgré des conséquences nocives, à un désinvestissement progressif des autres activités et obligations au profit ...
Omschrijving: Dit blok omvat een grote verscheidenheid van stoornissen van verschillende ernst en klinische vorm, die evenwel alle aan het gebruik van een of meer psychoactieve middelen, al dan niet op medisch voorschrift, zijn toe te schrijven. De betrokken stof wordt aangegeven door middel van het derde teken van de code en het vierde teken specificeert de klinische toestand; deze codering dient, waar nodig, gebruikt te worden voor elk gespecificeerd middel, met dien verstande dat niet elk vierde teken van toepassing is op elke stof.

TRADUCTIONS EN CONTEXTE

- Mois de la dépense Cette variable est nécessaire afin de pouvoir distinguer les prestations qui ont été effectuées dans le cadre du trajet de soins et les prestations qui ont été effectuées en dehors de ce trajet, d’analyser avec précision les tendances temporelles et de contrôler/évaluer la logique médicale du caractère longitudinal de certaines prestations consécutives.
- Maand van de uitgave Deze variabele is noodzakelijk om prestaties binnen het zorgtraject te kunnen onderscheiden van prestaties buiten het zorgtraject en trends in de tijd op een accurate manier te kunnen analyseren alsmede de medische logica van het longitudinaal karakter van bepaalde opeenvolgende verstrekkingen te controleren/evalueren

- L’AIM reçoit ce fichier du TTP AIM-OA et couplera, sous la surveillance du médecin responsable, la variable « nombre de patients attribués » à l’ID HCP ; cette variable sera déduite des dépenses de soins de santé au moyen d'un algorithme (contacts médecins généralistes pour tous les bénéficiaires en Belgique).
- Het IMA ontvangt dit bestand van de TTP IMA-VI en zal onder toezicht van de toezichthoudend arts de variabele ‘aantal toegewezen patiënten’ aan ID HCP koppelen; deze variabele zal via een algoritme afgeleid worden uit de uitgaven gezondheidszorgen (contacten huisartsen voor alle rechthebbenden in België);

Dans cette section, nous utilisons un modèle linéaire multivarié basé sur la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) afin d’analyser la relation entre les dépenses mensuelles de soins de santé remboursées de la population MLOZ (Dm_ssr) et les affections chroniques en contrôlant pour une série de variables telles que le sexe, l’âge, la région (Bruxelles), le statut BIM, le statut veuf/veuve, la survenue du décès, la part des dépenses en milieu hospitalier (classique) et le cancer.
In deze afdeling maken wij gebruik van een multi-gevarieerd lineair model, gebaseerd op de methode van de kleinste-kwadratenmethode (KKM) voor de analyse van de relatie tussen de maandelijkse uitgaven voor geneeskundige verzorging, terugbetaald voor de populatie MLOZ (Dm_ssr) en de chronische aandoeningen. We controleren daarbij een reeks variabelen zoals het geslacht, de leeftijd, het gewest (Brussel), het RVV-statuut, de status van weduwnaar/ weduwe, het overlijden, het aandeel van de uitgaven tijdens een (klassieke) ziekenhuisopname) en kanker.

TOTAL O.A. 1 O.A. 2 O.A. 3 O.A. 4 O.A. 5 O.A. 6 O.A. 7 Nombre de bénéficiaires 6 402 286 2 945 704 262 146 1 813 206 365 262 873 926 46 732 95 310 Dépenses moyennes 22 288 21 164 23 148 23 882 23 536 22 655 19 542 17 578 Régression coefficient valeur moyenne écart à la moyenne Constante 508 Variables % de femmes 24 377 0,48790 0,00084 0,00197 0,00344 -0,00115 0,00685 -0,01974 -0,14545 Plus de 40 ans 10 856 0,30118 -0,00207 -0,00321 0,00382 0,02634 -0,00793 -0,02112 -0,01774 Chômage 33 214 0,07804 -0,01237 0,00195 0,02355 0,00423 -0,00255 0,02906 -0,07801 Secteur public 9 919 0,07866 -0,00444 0,00668 -0,00868 0,00344 -0,00470 -0,03077 0,32897 Mortalité 1 095 614 0,00164 -0,00015 0,00000 0,00029 0,00032 -0,00012 -0,00015 -0,00071 Incapacité primaire 26 843 0,04594 -0,00223 -0,01010 0,00977 0,00586 -0,00800 0,01524 -0,04594 Urbanisation (densité) 334 0,54519 -0,25475 0,06183 0,14831 -0,09451 0,58704 0,55008 -0,40856 Urbanisation (qualitatif) 1 163 -0,27739 -0,12050 0,25544 0,18250 -0,00218 -0,08250 0,00129 0,31396 Prestataires de soins 1 431 0,25109 -0,16839 0,22007 -0,01654 -0,04817 0,55588 0,21421 -0,10367 Pour cette régression, le R2 ajusté est de 84,848 %.
TOTAAL V. I. 1 V. I. 2 V. I. 3 V. I. 4 V. I. 5 V. I. 6 V. I. 7 Aantal rechthebbenden 6 402 286 2 945 704 262 146 1 813 206 365 262 873 926 46 732 95 310 Gemiddelde uitgaven 22 288 21 164 23 148 23 882 23 536 22 655 19 542 17 578 Regressie coëfficient gemiddelde waarde afwijking van het gemiddelde Constante 508 Variabelen % Vrouwen 24 377 0,48790 0,00084 0,00197 0,00344 -0,00115 0,00685 -0,01974 -0,14545 Ouder dan 40 jaar 10 856 0,30118 -0,00207 -0,00321 0,00382 0,02634 -0,00793 -0,02112 -0,01774 Werkloosheid 33 214 0,07804 -0,01237 0,00195 0,02355 0,00423 -0,00255 0,02906 -0,07801 Openbare sector 9 919 0,07866 -0,00444 0,00668 -0,00868 0,00344 -0,00470 -0,03077 0,32897 Mortaliteit 1 095 614 0,00164 -0,00015 0,00000 0,00029 0,00032 -0,00012 -0,00015 -0,00071 Ongeschiktheid 26 843 0,04594 -0,00223 -0,01010 0,00977 0,00586 -0,00800 0,01524 -0,04594 Urbanisatie (dichtheid) 334 0,54519 -0,25475 0,06183 0,14831 -0,09451 0,58704 0,55008 -0,40856 Urbanisatie (kwalitatief) 1 163 -0,27739 -0,12050 0,25544 0,18250 -0,00218 -0,08250 0,00129 0,31396 Zorgverleners 1 431 0,25109 -0,16839 0,22007 -0,01654 -0,04817 0,55588 0,21421 -0,10367 Voor die regressie bedraagt de aangepaste R2 84,848 %.

Pour mener à bien leurs travaux, les équipes universitaires doivent d’abord disposer d’une part, des informations les plus complètes possibles sur la fonction à étudier et à expliquer (dépenses de soins de santé) et, d’autre part, sur le plus grand nombre possible de variables (paramètres – caractéristiques) pouvant expliquer cette fonction.
Om de werkzaamheden tot een goed einde te kunnen brengen, moeten de universitaire teams eerst en vooral kunnen beschikken over een zo volledig mogelijke informatie over de functie die moet worden bestudeerd en verklaard (uitgaven voor geneeskundige verzorging), eensdeels, en over een zo groot mogelijk aantal variabelen (parameters - eigenschappen) welke die functie kunnen verklaren, anderdeels.