Traduction de «particulières des veufs veuves » (Français → Néerlandais) :

L’impact du fait d’être veuf/veuve sur les dépenses de soins de santé n’est pas influencé par les caractéristiques particulières des veufs/veuves faisant l’objet de contrôle dans notre modèle.
De impact van het feit dat men weduwnaar/weduwe is op de uitgaven voor geneeskundige verzorging, wordt niet beïnvloed door de bijzondere kenmerken van de weduwnaars/weduwen die wij gecontroleerd hebben in ons model.

Quelques caractéristiques particulières des veufs/veuves sont leur âge – en moyenne deux fois plus élevé que celui de l’ensemble des affiliés (76 ans versus 38 ans) – et leur part de BIM – en moyenne plus de deux fois plus élevée que celle de l’ensemble des affiliés (28% versus 11%).
Enkele bijzondere kenmerken van de weduwnaars/weduwen zijn: hun leeftijd – deze is gemiddeld twee keer hoger dan die van het geheel van de leden (76 jaar versus 38 jaar) – en hun aandeel RVV – gemiddeld meer dan twee keer hoger dan die van het totaal van de leden (28% versus 11%).

Veuves, veufs et orphelins Pensionnés (par secteur) Catégorie Veufs/Veuves Orphelins Total Privé Public Total Titulaires 363 150 2 374 365 524 938 585 291 609 1 230 194 Conjoints 2 640 25 2 665 284 391 76 723 361 114 Ascendants 137 137 360 153 513 Descendants 28 228 61 28 289 26 358 11 391 37 749 Total personnes à charge 31 005 86 31 091 311 109 88 267 399 376 Bénéficiaires 394 155 2 460 396 615 1 249 694 379 876 1 629 570
Weduwen, weduwnaars en wezen Gepensioneerden (per sector) Categorie Weduwen / weduwnaars Wezen Totaal Privé Overheid Totaal Gerechtigden 363 150 2 374 365 524 938 585 291 609 1 230 194 Echtgenoten 2 640 25 2 665 284 391 76 723 361 114 Ascendenten 137 137 360 153 513 Descendenten 28 228 61 28 289 26 358 11 391 37 749 Totaal personen ten laste 31 005 86 31 091 311 109 88 267 399 376 Rechthebbenden 394 155 2 460 396 615 1 249 694 379 876 1 629 570

Dans le groupe des pensionnés, des veufs, veuves et des orphelins, les orphelins représentent le pourcentage le plus élevé des bénéficiaires du régime préférentiel (99,02%); viennent ensuite les veufs, veuves avec 69,63% et enfin les pensionnés dont 53,81% peuvent prétendre à l’intervention majorée.
In de groep van de gepensioneerden, weduwen, weduwnaars en wezen, nemen de wezen het hoogste percentage voorkeurrechthebbenden voor hun rekening (99,02%), dan volgen de weduwen met zo’n 69,63%, en ten slotte de gepensioneerden waar 53,81% recht heeft op de verhoogde tegemoetkoming.

ß 44 est associé à la variable binaire statut veuf/veuve (1 si veuf/veuve, sinon 0) ;
gepaard gaat met de binaire variabele status weduwnaar/weduwe (1 indien weduwnaar/weduwe, zoniet 0) ;

L’effet du veuvage peut s’expliquer, entre autres, par la part des résidents en MRS/MRPA plus importante parmi les veufs/veuves que l’ensemble des affiliés (14% versus 1%) et la part de dépendants 20 plus élevée parmi les veufs/veuves que l’ensemble des affiliés (12% versus 3%).
Het effect van het weduw(naar)schap kan o.a. te verklaren zijn door het grotere aandeel van de personen die verblijven in RVT/ROB (14% versus 1%) en door het hogere aandeel van de zorgafhankelijke personen 20 bij de weduwnaars/weduwen dan bij het geheel van de leden (12% versus 3%).

Dans le groupe des pensionnés, des veufs, veuves et des orphelins, les orphelins représentent le pourcentage le plus élevé des bénéficiaires du régime préférentiel (98,81%); viennent ensuite les veufs, veuves avec 69,73% et enfin les pensionnés dont 54,70% peuvent prétendre à l’intervention majorée.
In de groep van de gepensioneerden, weduwen, weduwnaars en wezen, nemen de wezen het hoogste percentage voorkeurrechthebbenden voor hun rekening (98,81%), dan volgen de weduwen en weduwnaars met zo’n 69,73%, en ten slotte de gepensioneerden waar 54,70% recht heeft op de verhoogde tegemoetkoming.

Veuf_veuve 5 039 25,7% 27 659 28,2% 40 416 20,6% 110 199 5,6%
Weduwnaar/weduwe 5 039 25,7% 27 659 28,2% 40 416 20,6% 110 199 5,6%

Dans cette section, nous utilisons un modèle linéaire multivarié basé sur la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) afin d’analyser la relation entre les dépenses mensuelles de soins de santé remboursées de la population MLOZ (Dm_ssr) et les affections chroniques en contrôlant pour une série de variables telles que le sexe, l’âge, la région (Bruxelles), le statut BIM, le statut veuf/veuve, la survenue du décès, la part des dépenses en milieu hospitalier (classique) et le cancer.
In deze afdeling maken wij gebruik van een multi-gevarieerd lineair model, gebaseerd op de methode van de kleinste-kwadratenmethode (KKM) voor de analyse van de relatie tussen de maandelijkse uitgaven voor geneeskundige verzorging, terugbetaald voor de populatie MLOZ (Dm_ssr) en de chronische aandoeningen. We controleren daarbij een reeks variabelen zoals het geslacht, de leeftijd, het gewest (Brussel), het RVV-statuut, de status van weduwnaar/ weduwe, het overlijden, het aandeel van de uitgaven tijdens een (klassieke) ziekenhuisopname) en kanker.

Toutes choses étant égales par ailleurs, le fait d’être veuf/veuve est synonyme d’accroissement de 48€ de la prise en charge mensuelle par l’assurance maladie.
Als alle andere hypotheses gelijk blijven, dan is het feit dat men weduwnaar/weduwe is synoniem voor een hogere terugbetaling door de ziekteverzekering (stijging met € 48).