Vertaling van "Data-analyse " (Nederlands → Engels) :

TERMINOLOGIE

big data [4.7] [ bigdata-analyse | big-data-analyse | bigdatabronnen | big-databronnen | grote datasets ]
big data [4.7] [ big data analytics | big data technology | large data set | mass data ]

analytische chemie [ centrifugeren | chemische analyse | chemische test | chromatografie | elektrolytische analyse | fotometrie | meting van het geleidingsvermogen | volumetrische analyse ]
analytical chemistry [ centrifuging | chemical analysis | chemical testing | chromatography | conductometry | electrolytic analysis | photometry | volumetric analysis ]

materiaal voor chemische analyse gebruiken | toestellen voor chemische analyse gebruiken | apparatuur voor chemische analyse gebruiken | uitrusting voor chemische analyse gebruiken
chemical analysis equipment using | laboratory equipment using | use chemical analysis equipment | using laboratory equipment

input-output-analyse [ input-outputtabellen | sectoriële analyse ]
input-output analysis [ input-output table | sectoral analysis ]

data verzamelen | data-analyse | ICT-data verzamelen | ICT-gegevens verzamelen
collect ICT data

analyse van meervoudige eigenschappen | meerdimensionale analyse | multivariate analyse
multivariate analysis

analyses van onlinegegevens uitvoeren | onlinedata-analyses uitvoeren | analyses van onlinedata uitvoeren | onlinegegevensanalyses uitvoeren
performing online data analysis | undertake online data analysis | implement online data analysis | perform online data analysis

analyse vd kennisweergave | analyse vd verstrekte kennis | analyse vd weergegeven kennis
analysis of knowledge representation

postnatale data
Postnatal data

variantie analyse | variantie-analyse | ANOVA [Abbr.]
analysis of variance | ANOVA [Abbr.]

IN-CONTEXT TRANSLATIONS

Bovendien zal er een nadere, diepgaande analyse van het databeleid in andere landen moeten worden verricht, wil men ervoor zorgen dat de gebruikers de GMES-data en -informatie optimaal benutten en wil men in staat zijn een keuze te maken tussen de verschillende modellen. Er dient bijzondere aandacht te worden besteed aan gegevensbescherming.
Further in-depth analysis will be required to maximise the use of GMES data and information by users through assessment of global data policy situations and in order to decide between the different possible models. Special attention will be devoted to possible data protection issues.

Om te vermijden dat overbodige data worden verzameld en inefficiënt wordt geïnvesteerd, moet een analyse worden opgesteld van de behoeften in de verschillende beleidsgebieden.
An assessment focussing on the needs across different policies must be undertaken, to prevent redundant data collection and inefficient investments.

Dankzij het Europees cloudinitiatief zullen onderzoekers en innovators data gemakkelijker kunnen bereiken en hergebruiken. De opslag en geavanceerde analyse van data zullen goedkoper worden.
The European Cloud Initiative will make it easier for researchers and innovators to access and re-use data, and will reduce the cost of data storage and high-performance analysis.

8. Onverminderd lid 4 wordt, indien het protocol van de klinische proef een datum voorziet voor een tussentijdse data-analyse die eerder is dan het eind van de proef, en de desbetreffende resultaten van de klinische proef beschikbaar zijn, binnen een jaar na de datum van de tussentijdse data-analyse een samenvatting van die resultaten in de EU-databank ingediend.
8. Without prejudice to paragraph 4, where the clinical trial protocol provides for an intermediate data analysis date prior to the end of the clinical trial, and the respective results of the clinical trial are available, a summary of those results shall be submitted to the EU database within one year of the intermediate data analysis date.

Het begrip "data-innovatie" staat voor de capaciteit van bedrijven en overheidsinstanties om gebruik te maken van informatie die afkomstig is van verbeterde data-analyse om verbeterde diensten en goederen te ontwikkelen die het dagelijks leven van individuen en organisaties, met inbegrip van het mkb, gemakkelijker maken[10].
The term 'data-driven innovation' (DDI) refers to the capacity of businesses and public sector bodies to make use of information from improved data analytics to develop improved services and goods that facilitate everyday life of individuals and of organisations, including SMEs.[10]

Er zijn echter multidisciplinaire teams nodig die bestaan uit hooggekwalificeerde specialisten op het gebied van data-analyse, machine learning en visualisatie alsmede van de bijbehorende juridische aspecten zoals data-eigendom, licentiebeperkingen en gegevensbescherming.
However, it requires multidisciplinary teams with highly skilled specialists in data analytics, machine learning and visualisation as well as relevant legal aspects such as data ownership, licence restrictions and data protection.

Fabrikanten verzamelen en verwerken bijvoorbeeld data om de stroom van materialen en goederen te optimaliseren, en nieuwe goederen en diensten zijn in steeds grotere mate afhankelijk van geïntegreerde data-analyse (bijvoorbeeld systemen ter voorkoming van aanrijdingen).
For example, manufacturers collect and process data to optimise the flow of materials and goods while new goods and services increasingly rely on embedded data analytics (e.g. collision-avoidance systems).

Hieronder vallen onder meer nieuwe technologieën ten behoeve van kunsten, taal, leren, interactie, digitale bewaring, webontwerp, contenttoegankelijkheid, -analytics en -media; en intelligente en adaptieve informatiebeheersystemen die zijn gebaseerd op speerpunttechnologieën voor data mining, machine learning, statistische analyse en visual computing.
This includes new technologies for arts, language, learning, interaction, digital preservation, web design, content access, analytics and media; and intelligent and adaptive information management systems based on advanced data mining, machine learning, statistical analysis and visual computing technologies.

Wat de boekhoudkundige en administratieve gegevens betreft die nodig zijn om de ontwikkeling van de RAL grondiger te analyseren, met name wat betreft de stand van uitvoering ter plaatse en de aard van de verrichte betalingen, deze analyse zal mogelijk worden vanaf 2003 dankzij het CRIS-data-invoeringssysteem en het boekhoudsysteem dat aan de nieuwe eisen van het Financieel Reglement met betrekking tot de soorten betalingen is aangepast.
As regards the accounting and administrative information needed to analyse the development of RAL in greater depth, particularly in terms of the state of execution on the ground and the nature of the payments made, the CRIS Data Entry system (Saisie) and the accounting system adapted to the new demands of the Financial Regulation as regards types of payments should make this kind of analysis possible from 2003.