Vertaling van "des variables " (Frans → Nederlands) :

TERMINOLOGIE

bacille Gram variable
Gram-variabele bacillus

prionopathie de sensibilité variable aux protéases
variabel proteasesensitieve prionopathie

Agammaglobulinémie:avec lymphocytes B porteurs d'immunoglobulines | commune variable | Hypogammaglobulinémie SAI
agammaglobulinemie met immunoglobulinedragende B-lymfocyten | 'common variable'-agammaglobulinemie [CVA-gamma] | hypogammaglobulinemie NNO

Déficit immunitaire commun variable
'common variable'-immunodeficiëntie

syndrome d'insuffisance antéhypophysaire-déficit immunitaire variable
deficiëntie in anterieure hypofysefunctie, variabele immuundeficiëntiesyndroom

coque Gram variable
Gram-variabele coccus

bactérie Gram variable
Gram-variabele bacterium

erythrokératodermie variable
erytrokeratodermia variabilis

syndrome de paralysie faciale congénitale héréditaire-surdité variable
congenitale erfelijke faciale paralyse, variabel gehoorverlies-syndroom

Déficit immunitaire commun variable avec anomalies prédominantes du nombre et de la fonction des lymphocytes B
'common variable'-immunodeficiëntie met hoofdzakelijk afwijkingen van aantallen en functie van B-cellen

IN-CONTEXT TRANSLATIONS

Ces variables seront appelées variables C. Les autres variables, appelées variables R, seront les variables pour lesquelles les organismes assureurs sont responsables dans leur gestion financière.
Die variabelen zullen variabelen C worden genoemd. De andere variabelen, die variabelen R worden genoemd, zijn de variabelen waarvoor de verzekeringsinstellingen verantwoordelijk zijn in hun financieel beheer.

TOTAL O.A. 1 O.A. 2 O.A. 3 O.A. 4 O.A. 5 O.A. 6 O.A. 7 % de femmes 20,452 47,965 83,819 -27,975 166,870 -481,159 -3 545,580 Plus de 40 ans -22,462 -34,896 41,450 286,000 -86,095 -229,247 -192,570 Chômage -410,985 64,793 782,191 140,518 -84,802 965,230 -2 590,930 Secteur public -44,032 66,295 -86,083 34,112 -46,667 -305,197 3 263,020 Mortalité -168,869 1,081 313,608 348,736 -133,697 -169,388 -777,513 Incapacité primaire -59,927 -271,079 262,368 157,325 -214,761 409,118 -1 233,100 Urbanisation (densité) -85,085 20,651 49,536 -31,568 196,071 183,727 -136,459 Urbanisation (qualitatif) -140,143 297,078 212,246 -2,538 -95,945 1,500 365,134 Prestataires de soins -240,973 314,925 -23,665 -68,933 795,469 306,530 -148,345 Toutes les variables -1 152,024 506,813 1 635,470 835,677 496,443 681,114 -4 996,343 Les variables de l'A.R. -851,124 462,967 1 396,767 747,285 -84,265 -34,534 -3 614,898 Variables A.R. + incapacité -911,051 191,888 1 659,135 904,610 -299,026 374,584 -4 847,998 Les facteurs de correction sont additifs par rapport aux variables sélectionnées.
TOTAAL V. I. 1 V. I. 2 V. I. 3 V. I. 4 V. I. 5 V. I. 6 V. I. 7 % vrouwen 20,452 47,965 83,819 -27,975 166,870 -481,159 -3 545,580 ouder dan 40 jaar -22,462 -34,896 41,450 286,000 -86,095 -229,247 -192,570 werkloosheid -410,985 64,793 782,191 140,518 -84,802 965,230 -2 590,930 openbare sector -44,032 66,295 -86,083 34,112 -46,667 -305,197 3 263,020 mortaliteit -168,869 1,081 313,608 348,736 -133,697 -169,388 -777,513 primaire ongeschiktheid -59,927 -271,079 262,368 157,325 -214,761 409,118 -1 233,100 urbanisatie (dichtheid) -85,085 20,651 49,536 -31,568 196,071 183,727 -136,459 urbanisatie (kwalitatief) -140,143 297,078 212,246 -2,538 -95,945 1,500 365,134 zorgverleners -240,973 314,925 -23,665 -68,933 795,469 306,530 -148,345 alle variabelen -1 152,024 506,813 1 635,470 835,677 496,443 681,114 -4 996,343 de variabelen in het KB -851,124 462,967 1 396,767 747,285 -84,265 -34,534 -3 614,898 variabelen KB + ongeschiktheid -911,051 191,888 1 659,135 904,610 -299,026 374,584 -4 847,998

I. ANALYSE DE LA VARIABLE SEXE Nombre de séjours par sexe et par année (p.3) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par sexe et par année (p.4) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, sexe et année (p.5) II. ANALYSE DE LA VARIABLE CATEGORIE D'AGES Nombre de séjours par catégorie d'âge et par année (p.6) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par catégorie d'âge et par année (p.7) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, catégorie d'âge et année (p.8) III. ANALYSE DE LA VARIABLE GROUPE D'AGES Nombre de séjours par groupe d'âges et par année (p.9) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par groupe d'âges et par année (p.10) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, groupe d'âges et année (p.11) IV. ANALYSE DE LA VARIABLE MDC Nombre de séjours par MDC et par année (p.12) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par MDC et par année (p.13) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, MDC et année (p.14)
I. ANALYSE GESLACHT Aantal verblijven per geslacht en per jaar (b.3) Som van het aantal ligdagen per geslacht en per jaar (b.4) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf, geslacht en jaar (b.5) II. ANALYSE LEEFTIJDSCATEGORIE Aantal verblijven, per leeftijdscategorie en per jaar (b.6) Som van het aantal ligdagen per leeftijdscategorie en per jaar (b.7) Gemiddeld aantal per verblijf, leeftijdscategorie en jaar (b.8) III. ANALYSE LEEFTIJDSGROEP Aantal verblijven per leeftijdsgroep en per jaar (b.9) Som van het aantal ligdagen per leeftijdsgroep en per jaar (b.10) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf per leeftijdsgroep en per jaar (b.11) IV. ANALYSE MDC Aantal verblijven per MDC en per jaar (b.12) Som van het aantal ligdagen per MDC en per jaar (b.13) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf, MDC en jaar (b.14)

Si ce coefficient de corrélation est significatif d’un point de vue statistique, les variables sont en forte corrélation et elles ne peuvent être retenues ensemble comme variables indépendantes dans le cadre d’une analyse de régression à variables multiples.
Indien deze correlatiecoëfficiënt statistisch significant is, zijn de variabelen sterk gecorreleerd en kunnen ze niet samen als onafhankelijke variabelen weerhouden worden bij een multivariante regressieanalyse.

L’affectation des variables à chacun de ces deux groupes n’est pas un problème scientifique; c’est essentiellement un choix politique. Si «trop peu» de variables sont considérées comme C, les possibilités d’une sélection des risques sont plus importantes et dans ce cas, les organismes assureurs ne seront pas compensés de manière équitable pour les effets des variables sur lesquels ils ne peuvent exercer aucun contrôle.
Wanneer “te weinig” variabelen als variabelen C worden beschouwd, worden de mogelijkheden voor een selectie van de risico’s groter en de verzekeringsinstellingen zullen in dat geval niet op een billijke manier worden gecompenseerd voor de effecten van de variabelen waarover zij geen enkele controle hebben.

Selon les modalités à fixer par le Ministre, après avis de la Commission technique comptable et statistique, les organismes assureurs transmettent au Service des soins de santé de l'Institut des données statistiques qui doivent permettre de procéder le plus exactement possible à l'estimation des besoins d'intervention de l'assurance soins de santé, en tenant compte de variables démographiques, de variables socio-économiques, de variables de morbidité et d'environnement qui ont trait à l'urbanisation.
Onder de door de Minister te bepalen modaliteiten, na advies van de Technische boekhoudkundige en statistische commissie, maken de verzekeringsinstellingen aan de Dienst voor geneeskundige verzorging van het Instituut statistische gegevens over die moeten toelaten de raming van de behoeften aan tegemoetkoming van de verzekering voor geneeskundige verzorging zo nauwkeurig mogelijk uit te voeren, rekening gehouden met demografische variabelen, socioeconomische variabelen, morbiditeitsvariabelen en omgevingsvariabelen die betrekking hebben op de urbanisatie.

Dans chaque fichier EXCEL se trouvent 12 feuilles de calcul : 6 sans la variable 'catégorie d'âge' et 6 avec la variable 'catégorie d'âge'.
Het gaat om EXCEL-bestanden met telkens 12 worksheets: 6 bestanden zonder de variabele leeftijdsgroep en 6 bestanden met de variabele leeftijdsgroep.

Ainsi, pour l’organisme assureur “1”(O.A. 1) et toujours pour la variable chômage, le nombre –0,01237 soit –1,237 % représente la moyenne de cette variable pour l’organisme assureur.
Zo vertegenwoordigt voor de verzekeringsinstelling “1” (V. I. 1) en nog steeds voor de variabele “werkloosheid” het getal -0,01237, ofwel -1,237 %, het gemiddelde van die variabele voor de V. I. .

V. ANALYSE DU CROISEMENT DES VARIABLES SEXE ET MDC Nombre de séjours par sexe, année et MDC (p.15) Somme du nombre de jours d'hospitalisation par sexe, année et MDC (p.16) Moyenne du nombre de jours d'hospitalisation par séjour, sexe, année et MDC (p.17) VI. ANALYSE DU CROISEMENT DES VARIABLES CATEGORIE D'AGES ET MDC Nombre de séjours par catégorie d'âges, année et MDC
V. ANALYSE KRUISING GESLACHT EN MDC Aantal verblijven per geslacht, jaar en MDC (b.15) Som van het aantal ligdagen per geslacht, jaar en MDC (b.16) Gemiddeld aantal ligdagen per verblijf, geslacht, jaar en MDC (b.17) VI. ANALYSE KRUISING LEEFTIJDSCATEGORIE EN MDC Aantal verblijven per leeftijdscategorie, jaar en MDC

A l’extrême (aucune variable C, autrement dit, elles sont toutes des variables R), tous les organismes assureurs recevront le même montant par bénéficiaire et aucune correction des risques n’est opérée.
In het uiterste geval (geen enkele variabele C, met andere woorden allemaal variabelen R), zullen alle verzekeringsinstellingen hetzelfde bedrag per rechthebbende ontvangen en zullen de risico’s op geen enkele manier worden gecorrigeerd.