Vertaling van "sensibilité et spécificité la grande majorité des tests " (Frans → Nederlands) :

4.3.6.1.2. Sensibilité et spécificité La grande majorité des tests ELISA tendent vers une sensibilité aussi élevée que possible (capacité d’un test à détecter un résultat positif pour le HIV, par exemple).
4.3.6.1.2 169BSensitiviteit en specificiteit De overgrote meerderheid van de ELISA-testen streven een zo hoog mogelijk sensitiviteit (bv. het vermogen van een test om HIV positieven op te sporen) na.

Sensibilité: la proportion de sujets malades pour qui le test est positif: a / a + c Spécificité: la proportion de sujets non atteints pour qui le test est négatif: d / b + d Rapport de vraisemblance positif (positive likelihood ratio): estime le rapport entre la probabilité d’avoir un test positif chez les sujets malades à la probabilité d’avoir un test positif chez les sujets sains: (a/a+c) / (b/b+d) = sensibilité / (1 - spécificité) Rapport de vraisemblance négatif (negative likelihood ratio): estime le rapport entre la probabilité d’avoir un test négatif chez les sujets malades à la probabilité d’avoir un test négatif chez les sujets sains: (c/a+c) / (d/b+d) = (1 - sensibilité) / spécificité Les rapports de vraisemblance reflètent la mesure qui augmente la probabilité de présence ou d’absence d’une maladie.
Sensitiviteit: de proportie zieke personen met een positieve testuitslag: a/a+c Specificiteit: de proportie niet-zieken met een negatieve testuitslag: d/b+d Likelihood ratio voor een positieve test (of positieve likelihood ratio): de verhouding tussen de proportie zieke personen met een positieve testuitslag ten opzichte van de proportie niet-zieken met een positieve testuitslag: (a/a+c) / (b/b+d) = sensitiviteit/(1-specificiteit) Likelihood ratio voor een negatieve test (of negatieve likelihood ratio): de verhouding tussen de proportie zieke personen met een negatieve testuitslag ten opzichte van de proportie niet-zieken met een negatieve testuitslag: (c/a+c) / (d/b+d) = (1-sensitiviteit)/ specificiteit. De likelihood ratio’s geven een maat weer waarmee de waarschijnlijkheid van de aanwezigheid of afwezigheid van ziekte verhoogt.

Avec une prévalence estimée à 3/1.000 dans la population plus jeune, on peut considérer que, même si on disposait d’un test de dépistage de haute sensibilité et spécificité, la valeur prédictive positive du test sera de toute façon faible. En partant d’une prévalence des anomalies de 3/1.000 et avec un test sensible et spécifique à 95 %, environ 80 % des cas positifs seraient des « faux positifs ».
Met een prevalentie die geraamd wordt op 3/1000 in de jongere populatie kan men ervan uitgaan dat, zelfs al zou men beschikken over een screeningstest met hoge sensitiviteit en specificiteit, de positief diagnostische waarde van de test toch laag zal zijn; uitgaande van een prevalentie van afwijkingen van 3/1000 en met een test die 95% gevoelig en specifiek is zullen ongeveer 80% van de positieve gevallen ‘vals positief‘ zijn.

Test de Paul-Bunnell: sensibilité: 90 % spécificité: 100% Vu la possibilité de faux négatifs, il est conseillé, en cas de test négatif mais d'hémogramme suggestif, de demander une analyse des anticorps EBV.
Test van Paul-Bunnell: sensitiviteit: 90 % specificiteit: 100% Gezien de mogelijkheid van vals negatieven , is het aangeraden om i.g.v een negatieve test én een suggestief bloedbeeld EBV- antilichamen aan te vragen.

La protéine tau (avec un cut-off de 1.300 pg/ml) possédait dans cette étude une sensibilité plus faible de 87% mais une spécificité plus grande (98%) que l’immunoblot 14-3-3 (Van Everbroeck et al., 2003).
Tau proteïne (met een cut-off van 1.300 pg/ml) had in deze studie een lagere sensitiviteit van 87% maar een hogere specificiteit (98%) dan de 14-3-3 immunoblot (Van Everbroeck et al., 2003).

Avec la batterie de tests (qui idéalement devraient être sensibles à 75 % et spécifiques à 95 %), 5.731 enfants seront constatés « positifs » principalement sur la base des critères ECG. Après examen complémentaire, 248 seront, à juste titre, identifiés comme « anormaux » mais la grande majorité (5.483 enfants) sera considérée comme normale après cette évaluation complémentaire. En outre, 82 enfants présentant des malformations seront passés à travers le test et seront considérés comme « normaux ».
Met de testbatterij (75% sensitief en 95% specifiek) zullen 5731 kinderen “positief” worden bevonden vooral op basis van ECG criteria; daarvan zullen er na verder onderzoek 248 terecht als “afwijkend“ worden geïdentificeerd maar de grote meerderheid (5483 kinderen) zal na deze aanvullende evaluatie als normaal worden aanzien Daarenboven zijn er 82 kinderen met afwijkingen door de mazen van de test geglipt als ‘normaal‘.

Dans la grande majorité des cas dans la pratique quotidienne, la probabilité a priori est cependant faible (? 3 caractéristiques positives) ; la valeur prédictive d'un test positif est donc trop faible.
In het overgrote deel van de gevallen in de dagelijkse praktijk is de a priori kans echter laag (< = 3 kenmerken positief), waardoor de voorspellende waarde van een positieve test te laag is.

Un test de screening doit avoir une grande sensibilité et une grande spécificité : diagnostiquer la maladie le plus précisément possible si elle est présente et l’exclure de façon formelle si elle est absente.
Een screeningtest moet een grote gevoeligheid en een grote specifiteit bezitten: de ziekte zo precies mogelijk diagnosticeren als ze aanwezig is en ze op formele wijze uitsluiten wanneer ze afwezig is.

La sensibilité et la spécificité de ce test peuvent certainement être améliorées, en particulier la spécificité qui, à l’heure actuelle, entraîne un nombre élevé de « faux positifs ».
De sensitiviteit en specificiteit van deze test zijn zeker voor verbetering vatbaar, in het bijzonder de specificiteit die thans tot een hoog aantal ‘vals positieven’ leidt.

Cette faible prévalence est importante si l’on tient compte du théorème de Bayes qui stipule que la valeur diagnostique d’un test de dépistage ne dépend pas seulement de la sensibilité et la spécificité du test, mais également de la prévalence de la malformation que l’on dépiste.
Deze lage prevalentie is belangrijk wanneer men rekening houdt met het theorema van Bayes dat stelt dat de diagnostische waarde van een screeningstest niet enkel afhankelijk is van de sensitiviteit en specificiteit van de test, maar ook van de prevalentie van de afwijking waarnaar men screent.